How I Brainstorm Projects, Experiments and Businesses with My Agent (Skill Included)

1
00:00:00,000 --> 00:00:05,257
วิดีโอวันนี้จะว่าด้วยเรื่อง brainstorming (การระดมสมอง) ล้วน ๆ

2
00:00:05,257 --> 00:00:08,819
เลยครับ ผมจะเล่าว่าผม brainstorm กับ agent

3
00:00:08,819 --> 00:00:12,041
(เอเจนต์ AI) ของผมยังไง พร้อมกับ skill

4
00:00:12,041 --> 00:00:15,942
ที่มันผลิตขึ้นมา เรียกว่า shrimp brainstorming

5
00:00:15,942 --> 00:00:19,758
ครับ skill นี้เปิดให้โหลดได้ที่ GitHub ของผม:

6
00:00:19,758 --> 00:00:23,320
Tonbi Studio / shrimp brainstorming จริง ๆ

7
00:00:23,320 --> 00:00:26,796
แล้ว Hermes agent (เอเจนต์ AI จาก Hermes)

8
00:00:26,796 --> 00:00:29,764
พัฒนา skill นี้ขึ้นมาเองตามธรรมชาติ

9
00:00:29,764 --> 00:00:33,580
ผมไม่เคยสั่งให้มันทำ แต่หลังจากการ brainstorm

10
00:00:33,580 --> 00:00:37,142
กันหลายเดือนผ่าน Telegram เราก็ค้นพบ skill

11
00:00:37,142 --> 00:00:40,194
นี้ขึ้นมา ซึ่งใช้ได้ผลดีมากสำหรับเรา

12
00:00:40,194 --> 00:00:43,926
ในวิดีโอนี้ ผมจะพาไปดูว่าผม brainstorm ยังไง

13
00:00:43,926 --> 00:00:46,724
กระบวนการเป็นแบบไหน แล้วเราจะผ่าน

14
00:00:46,724 --> 00:00:50,285
brainstorming session (รอบระดมสมอง) จริง ๆ

15
00:00:50,285 --> 00:00:55,967
หนึ่งรอบ ซึ่งผลลัพธ์จะไม่ใช่ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป แต่เป็น spec คร่าว ๆ

16
00:00:55,967 --> 00:00:58,256
ที่ผมส่งต่อให้ coding agent

17
00:00:58,256 --> 00:01:00,970
(เอเจนต์ที่เขียนโค้ด) ตัวจริงได้

18
00:01:00,970 --> 00:01:03,344
หลายคนที่ดูวิดีโอผมคงเห็นว่า

19
00:01:03,344 --> 00:01:06,482
ผมมักเริ่มจากเอกสารส่งต่องานหรือ spec

20
00:01:06,482 --> 00:01:07,923
ที่เป็นแผนคร่าว ๆ

21
00:01:07,923 --> 00:01:12,333
วิดีโอนี้ผมอยากถอยออกมาหนึ่งก้าว แล้วดูว่าแผนคร่าว ๆ

22
00:01:12,333 --> 00:01:15,471
นั้นมาจากไหน คำตอบคือ มันมาจาก shrimp

23
00:01:15,471 --> 00:01:18,693
brainstorming ครับ ไปดูกันเลย ก่อนอื่น

24
00:01:18,693 --> 00:01:22,000
ถ้าใครรัน agent เองแล้วอยากได้ LM wikis

25
00:01:22,000 --> 00:01:23,781
(ฐานความรู้สำหรับ AI)

26
00:01:23,781 --> 00:01:26,918
ที่ผมใช้ทำวิจัยและสร้างวิดีโอเหล่านี้

27
00:01:26,918 --> 00:01:30,819
ลองดูโปรเจกต์ agentwikis.com ของผมนะครับ ผมแจก

28
00:01:30,819 --> 00:01:33,193
wiki เหล่านี้ฟรีในหลายหัวข้อ

29
00:01:33,193 --> 00:01:36,925
และถ้าอยากได้เพิ่มก็สมัครโปรได้เดือนละ $9.99

30
00:01:36,925 --> 00:01:40,316
โปรจะให้ access ไปยัง wiki ขนาดใหญ่พิเศษ

31
00:01:40,316 --> 00:01:43,539
ที่มีหน้าและรายละเอียดต่อหัวข้อมากกว่า

32
00:01:43,539 --> 00:01:47,185
กลับมาที่วิดีโอกันต่อครับ อย่างที่รู้กัน มี

33
00:01:47,185 --> 00:01:51,001
brainstorming skill หลายตัวในตลาด Superpowers

34
00:01:51,001 --> 00:01:54,563
มีตัวที่ฮิตมาก ส่วน agentic awesome skills

35
00:01:54,563 --> 00:01:58,124
ก็มีเยอะแยะ ผมเริ่มคิดเรื่อง brainstorming

36
00:01:58,124 --> 00:02:01,940
จริงจัง ตอนที่ลองใช้ grill me ของ Matt Pocock

37
00:02:01,940 --> 00:02:05,756
grill me ต่างจาก brainstorming skill หน่อยนึง

38
00:02:05,756 --> 00:02:08,385
แต่ก็อยู่ในแนวคิดเดียวกันนะครับ

39
00:02:08,385 --> 00:02:11,946
ขอเล่าเรื่องวิธีทำของผมหน่อย เพราะผมมี bot

40
00:02:11,946 --> 00:02:14,405
เฉพาะกิจตัวนึง นั่นคือ Scampi

41
00:02:14,405 --> 00:02:17,543
ถ้าติดตามช่องผมตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์

42
00:02:17,543 --> 00:02:21,104
จะเห็นผมคุยกับ Scampi ซึ่งเริ่มต้นจาก Open

43
00:02:21,104 --> 00:02:23,903
Claw agent (เอเจนต์แบบโอเพนซอร์ส)

44
00:02:23,903 --> 00:02:27,549
เลยเป็นตัวละครกุ้ง แต่ผมย้ายมันมาใช้ Hermes

45
00:02:27,549 --> 00:02:30,856
agent และคุยผ่าน Telegram ตั้งแต่นั้นมา

46
00:02:30,856 --> 00:02:33,655
บทบาทหลักของ Scampi คือเป็นคู่คิด

47
00:02:33,655 --> 00:02:35,944
ให้ผมเด้งไอเดียกลับไปกลับมา

48
00:02:35,944 --> 00:02:39,845
ผมไม่ได้หวังให้มันคิดไอเดียเจ๋ง ๆ ออกมา จริง ๆ

49
00:02:39,845 --> 00:02:42,728
พอขอไอเดียเจ๋ง ๆ มันมักแย่เอามาก ๆ

50
00:02:42,728 --> 00:02:44,509
จากประสบการณ์ผม agent

51
00:02:44,509 --> 00:02:48,240
แบบนี้ไม่เหมาะกับการคิดไอเดียเอง แต่เหมาะกับ

52
00:02:48,240 --> 00:02:50,784
brainstorming และค้นคว้าข้อมูล

53
00:02:50,784 --> 00:02:54,685
เพื่อขัดเกลาไอเดียของผม บอกว่าอะไรมีคนทำไปแล้ว

54
00:02:54,685 --> 00:02:58,161
อะไรมีอยู่แล้ว และช่องว่างน่าจะอยู่ตรงไหน

55
00:02:58,161 --> 00:03:01,384
agent ตัวนี้รันอยู่บนแล็ปท็อปเก่า 7 ปี

56
00:03:01,384 --> 00:03:05,115
ที่แทบเขียนโค้ดจริงไม่ได้ ทำได้แค่ไฟล์ skill

57
00:03:05,115 --> 00:03:06,213
พื้นฐาน ๆ

58
00:03:06,213 --> 00:03:09,860
นี่คือเหตุผลที่ผมให้มันทำหน้าที่นี้โดยเฉพาะ

59
00:03:09,860 --> 00:03:13,760
โมเดลหลักที่ผมใช้คือ GPT 5.6 Terra อาจใช้ Luna

60
00:03:13,760 --> 00:03:15,032
ก็ได้ ส่วน Soul

61
00:03:15,032 --> 00:03:18,509
นั้นเกินความจำเป็นไปมากและช้าเกินไป ผมว่า

62
00:03:18,509 --> 00:03:21,986
Terra คือจุดสมดุลที่ดี น่าจะใช้โมเดล Grok

63
00:03:21,986 --> 00:03:24,106
รุ่นที่เร็วกว่านี้ได้ด้วย

64
00:03:24,106 --> 00:03:27,922
ผมเคยใช้แล้วก็ใช้ได้ดีเหมือนกัน แต่ผมมี Codex

65
00:03:27,922 --> 00:03:31,483
resets (เครดิต Codex) เยอะที่ต้องใช้ให้หมด

66
00:03:31,483 --> 00:03:34,875
เลยพยายามใช้ GPT 5.6 ให้คุ้มที่สุด Terra

67
00:03:34,875 --> 00:03:38,606
เลยเป็นตัวเลือกที่ดีครับ กระบวนการนี้ง่ายมาก

68
00:03:38,606 --> 00:03:41,998
ผมเริ่มจากไอเดียที่ยังไม่เป็นรูปเป็นร่าง

69
00:03:41,998 --> 00:03:45,390
บางทีก็เป็นบทความที่เพิ่งอ่าน หรืออะไรใน

70
00:03:45,390 --> 00:03:48,019
Twitter ที่ดูน่าสนใจ ผมจะถามว่า

71
00:03:48,019 --> 00:03:51,241
เราสร้างแบบนี้ได้ไหม คิดยังไงกับอันนี้

72
00:03:51,241 --> 00:03:54,124
บางทีก็เป็น tool ที่เห็นใน Twitter

73
00:03:54,124 --> 00:03:55,227
ผมก็ถามถึงมัน

74
00:03:55,227 --> 00:03:59,467
แต่หลายครั้งก็เป็นแค่ไอเดียธุรกิจหรือโปรเจกต์กว้าง

75
00:03:59,467 --> 00:04:03,198
ๆ ถ้าติดตาม newsletter (จดหมายข่าว) ของผม AI

76
00:04:03,198 --> 00:04:06,844
Garage Weekly จะเห็นไอเดียโปรเจกต์ผมเยอะมาก

77
00:04:06,844 --> 00:04:08,625
ส่วนใหญ่ไม่สำเร็จหรอก

78
00:04:08,625 --> 00:04:12,356
แต่ผมเคยมีไอเดียทำวิดีโอเด็กแบบ personalised

79
00:04:12,356 --> 00:04:15,154
(เฉพาะบุคคล) ด้วย AI เคยคิดใช้ AI

80
00:04:15,154 --> 00:04:18,801
กับนาฬิกาและของหรู เคยคิดใช้ AI สร้างคำโปรย

81
00:04:18,801 --> 00:04:21,854
(quotes) สำหรับบริษัทแอร์บ้าน (HVAC)

82
00:04:21,854 --> 00:04:25,415
บางไอเดียก็กลายเป็นวิดีโอจริง อย่างตอน Get

83
00:04:25,415 --> 00:04:28,383
Lana ที่เพิ่งลงหรือไม่ก็สัปดาห์ก่อน

84
00:04:28,383 --> 00:04:30,503
นั่นคือผมแค่ถาม agent ว่า

85
00:04:30,503 --> 00:04:33,810
ผมเอาโค้ดขึ้นบล็อกเชน Solana ได้ไหม 99%

86
00:04:33,810 --> 00:04:36,948
ของไอเดียพวกนี้จบที่ไม่มีอะไรเกิดขึ้น

87
00:04:36,948 --> 00:04:38,474
แต่บางครั้งก็ไปต่อ

88
00:04:38,474 --> 00:04:41,357
ทุกอย่างเริ่มจากคำถามเดียวเสมอครับ

89
00:04:41,357 --> 00:04:45,173
เดี๋ยวผมสาธิตกับ agent ของผมเลย เริ่ม session

90
00:04:45,173 --> 00:04:48,819
ใหม่ แล้วบอกว่า ผมอยาก brainstorm ไอเดีย AI

91
00:04:48,819 --> 00:04:51,533
bread maker (เครื่องทำขนมปัง AI)

92
00:04:51,533 --> 00:04:54,586
สิ่งแรกที่มันทำคือ skill view shrimp

93
00:04:54,586 --> 00:04:58,402
brainstorming บางคนอาจคิดว่านี่คือไอเดียโง่ ๆ

94
00:04:58,402 --> 00:05:01,200
ใช่ครับ มันโง่จริง แต่ brainstorm

95
00:05:01,200 --> 00:05:03,574
ของผมส่วนใหญ่ก็โง่แบบนี้แหละ

96
00:05:03,574 --> 00:05:06,542
นี่คือเหตุผลที่คนส่วนใหญ่ไม่เห็นมัน

97
00:05:06,542 --> 00:05:08,493
อิสระของการมี agent คือ

98
00:05:08,493 --> 00:05:10,782
คุณคุยไอเดียที่โง่ที่สุดได้

99
00:05:10,782 --> 00:05:13,835
ซึ่งตอนนี้ของผมคือเครื่องทำขนมปัง AI

100
00:05:13,835 --> 00:05:17,481
บางครั้งมันก็ถามคำถามเพื่อทำความเข้าใจ เช่น

101
00:05:17,481 --> 00:05:21,297
คุณหมายถึงเครื่องทำขนมปังจริง ๆ หรือซอฟต์แวร์

102
00:05:21,297 --> 00:05:24,180
ผมตอบว่า เป็นซอฟต์แวร์สูตรอาหาร AI

103
00:05:24,180 --> 00:05:26,724
ที่เชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปัง

104
00:05:26,724 --> 00:05:30,371
จากนั้นมันก็ไปค้นคว้า ซึ่งนี่คือส่วนใหญ่ของ

105
00:05:30,371 --> 00:05:33,339
brainstorming session คือผมถามคำถาม

106
00:05:33,339 --> 00:05:35,119
หรือในกรณีนี้ตอบคำถาม

107
00:05:35,119 --> 00:05:37,578
แล้วมันไปหาข้อมูลว่าควรทำอะไร

108
00:05:37,578 --> 00:05:39,614
โฟลว์โดยรวมคือแบบนี้ครับ

109
00:05:39,614 --> 00:05:42,666
ผู้ใช้ส่งไอเดียกึ่งสำเร็จรูปมา agent

110
00:05:42,666 --> 00:05:45,804
ค้นคว้าและทดสอบแรงดัน (pressure test)

111
00:05:45,804 --> 00:05:49,365
ไอเดียนั้น ผู้ใช้ตั้งคำถาม ท้าทายสิ่งที่พบ

112
00:05:49,365 --> 00:05:51,485
และเปลี่ยนทิศทางการสอบถาม

113
00:05:51,485 --> 00:05:53,775
ไอเดียก็จะคมชัดขึ้นเรื่อย ๆ

114
00:05:53,775 --> 00:05:57,252
ผ่านหลักฐานและการตัดสินใจ สุดท้าย spec MD

115
00:05:57,252 --> 00:06:01,152
(ไฟล์สรุปเป็น Markdown) จะบันทึกเส้นทางทั้งหมด

116
00:06:01,152 --> 00:06:04,544
และขั้นต่อไปที่แนะนำ กลับมาที่การค้นคว้า

117
00:06:04,544 --> 00:06:08,445
เราได้ shrimp maybe (กุ้งบอกว่าได้แต่ยังลังเล)

118
00:06:08,445 --> 00:06:12,007
นี่คือแง่มุมหนึ่งของ skill นี้ คือคุณจะได้

119
00:06:12,007 --> 00:06:15,738
verdict (คำตัดสิน) จากกุ้ง จะได้ shrimp yes,

120
00:06:15,738 --> 00:06:19,638
shrimp maybe หรือ shrimp no ถ้าไอเดียนั้นไม่ดี

121
00:06:19,638 --> 00:06:23,200
ตอนนี้เราได้ shrimp maybe แต่มีเงื่อนไขว่า

122
00:06:23,200 --> 00:06:28,627
เราต้องฆ่าความฝันเรื่องเครื่องทำขนมปังที่เชื่อมต่อกับทุกอย่างได้

123
00:06:28,627 --> 00:06:29,814
ตั้งแต่เนิ่น ๆ

124
00:06:29,814 --> 00:06:35,580
เพราะเครื่องทำขนมปังส่วนใหญ่เป็นเครื่องใช้ไฟฟ้าที่ตั้งใจผลิตให้โง่ ๆ

125
00:06:35,580 --> 00:06:38,888
ไม่มีการเชื่อมต่อ แต่มีช่องว่าง (wedge)

126
00:06:38,888 --> 00:06:42,534
ที่น่าสนใจอยู่ นั่นคือ bread maker co-pilot

127
00:06:42,534 --> 00:06:46,011
(ผู้ช่วยคู่ใจเครื่องทำขนมปัง) อันนี้ผมชอบ

128
00:06:46,011 --> 00:06:49,827
ผู้ใช้บอกว่า ทำขนมปังนมญี่ปุ่นนุ่ม ๆ 750 กรัม

129
00:06:49,827 --> 00:06:52,031
หวานน้อย ใช้ของที่มีในบ้าน

130
00:06:52,031 --> 00:06:55,678
แล้วแอปก็รู้จักเครื่องของเราว่าเป็นรุ่นอะไร

131
00:06:55,678 --> 00:06:58,646
ผลิตสูตรที่รวบรวม (compiled recipe)

132
00:06:58,646 --> 00:07:00,850
ปรับตามสภาพแวดล้อมท้องถิ่น

133
00:07:00,850 --> 00:07:02,970
และวินิจฉัยความล้มเหลวได้

134
00:07:02,970 --> 00:07:06,532
นี่ป้องกันการลอกเลียนได้ดีกว่าคอนเซปต์ "AI

135
00:07:06,532 --> 00:07:08,906
สร้างสูตรขนมปัง" มาก สรุปคือ

136
00:07:08,906 --> 00:07:12,553
มันแนะนำว่าอย่าเชื่อมต่อกับตัวเครื่องโดยตรง

137
00:07:12,553 --> 00:07:16,029
ให้ทำเป็นซอฟต์แวร์แอป ที่ผมบอกความต้องการ

138
00:07:16,029 --> 00:07:20,948
แล้วมันสร้างสูตรตามความรู้เรื่องฮาร์ดแวร์ของเครื่องที่ผมมี

139
00:07:20,948 --> 00:07:24,509
นี่เป็นไอเดียที่ดี วาง URL หรือ screenshot

140
00:07:24,509 --> 00:07:26,883
สูตรจาก cookbook หรือ TikTok

141
00:07:26,883 --> 00:07:29,682
แล้วแอปก็ดึงข้อมูลออกมา แปลงหน่วย

142
00:07:29,682 --> 00:07:31,802
ปรับขนาดก้อนขนมปังให้พอดี

143
00:07:31,802 --> 00:07:35,618
และเตือนเรื่องส่วนผสม นี่เป็นไอเดียใช้ได้จริง

144
00:07:35,618 --> 00:07:36,890
ๆ แต่ผมสงสัยว่า

145
00:07:36,890 --> 00:07:40,197
มีเครื่องทำขนมปังรุ่นไหนเชื่อมต่อ Wi-Fi

146
00:07:40,197 --> 00:07:42,147
กับแอปได้บ้าง มันตอบว่า

147
00:07:42,147 --> 00:07:44,437
เกือบทั้งหมดเชื่อมต่อไม่ได้

148
00:07:44,437 --> 00:07:48,337
อย่างน้อยก็ไม่มีมาตรฐานกลางที่ใช้งานร่วมกันได้

149
00:07:48,337 --> 00:07:52,493
ดูเหมือนจะไม่ควรเชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปังโดยตรง

150
00:07:52,493 --> 00:07:53,591
มันเลยบอกว่า

151
00:07:53,591 --> 00:07:57,662
อย่าสร้างซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปัง

152
00:07:57,662 --> 00:08:00,884
แต่จงสร้าง AI ที่เข้าใจเครื่องทำขนมปัง

153
00:08:00,884 --> 00:08:03,937
ก็ไม่ใช่ไอเดียที่ผมคิดไว้เป๊ะ ๆ ครับ

154
00:08:03,937 --> 00:08:07,244
งั้นขอถามอีกคำถามนึง คุณจะเห็นว่า patch

155
00:08:07,244 --> 00:08:10,890
skill.md เข้ามา นี่คือ shrimp brainstorming

156
00:08:10,890 --> 00:08:14,367
ที่ถูกพัฒนามาเรื่อย ๆ หลายเดือน มันไม่ใช่

157
00:08:14,367 --> 00:08:17,674
skill ที่ซับซ้อน ลองดูไฟล์ skill.md นี้

158
00:08:17,674 --> 00:08:21,320
นี่คือสิ่งที่มันทำ ตรงนี้คือเมื่อไหร่ควรใช้

159
00:08:21,320 --> 00:08:25,221
ไอเดียผลิตภัณฑ์ บริการ สตาร์ตอัพ งานครีเอเตอร์

160
00:08:25,221 --> 00:08:28,443
venture tool หรือธุรกิจที่ยังคลุมเครือ

161
00:08:28,443 --> 00:08:31,920
เป็นโมเดลแบบสนทนา ผู้ใช้เป็นคนนำการสอบถาม

162
00:08:31,920 --> 00:08:35,397
ไม่ใช่กรวยคำถามบังคับ (mandatory question

163
00:08:35,397 --> 00:08:37,686
funnel) นั่นคือแนวคิดของมัน

164
00:08:37,686 --> 00:08:41,502
เรายืมไอเดียบางอย่างมาจาก brainstorming skill

165
00:08:41,502 --> 00:08:44,385
อื่นที่ผมค้นคว้ามา เช่น fog of war

166
00:08:44,385 --> 00:08:47,608
(หมอกสงคราม) คือความไม่แน่นอนของขอบเขต

167
00:08:47,608 --> 00:08:50,406
ที่ยังชัดเจนไม่พอจะลงลึกได้แม่นยำ

168
00:08:50,406 --> 00:08:53,459
นี่คือเวิร์กโฟลว์รวม ถ้าสนใจ: orient

169
00:08:53,459 --> 00:08:56,512
(ปักหมุดทิศทาง) research the reality

170
00:08:56,512 --> 00:09:00,327
(ค้นคว้าความจริง) find the wedge (หาช่องว่าง)

171
00:09:00,327 --> 00:09:03,719
อย่างที่เพิ่งลองทำกับเครื่องทำขนมปัง ได้

172
00:09:03,719 --> 00:09:07,620
shrimp verdict แล้วก็ maintain a living record

173
00:09:07,620 --> 00:09:11,182
(เก็บบันทึกที่มีชีวิต) ซึ่งคือการส่งต่องาน

174
00:09:11,182 --> 00:09:13,047
ไม่ใช่แค่ไอเดียสุดท้าย

175
00:09:13,047 --> 00:09:15,930
แต่คือเส้นทางทั้งหมดที่มาถึงจุดนี้

176
00:09:15,930 --> 00:09:19,238
และไอเดียวิวัฒน์มาอย่างไร คำถามถัดไปคือ

177
00:09:19,238 --> 00:09:21,612
มีซอฟต์แวร์แบบนี้อยู่แล้วไหม

178
00:09:21,612 --> 00:09:23,986
ซึ่งเป็นคำถามที่ผมถามบ่อยมาก

179
00:09:23,986 --> 00:09:26,869
ผมถามเรื่องคู่แข่ง ใครทำไปแล้วบ้าง

180
00:09:26,869 --> 00:09:30,770
ผมไม่สนใจจะทำซ้ำสิ่งที่คนอื่นทำไปแล้ว คำตอบคือ

181
00:09:30,770 --> 00:09:31,869
ไม่มีเป๊ะ ๆ

182
00:09:31,869 --> 00:09:35,685
แต่มีซอฟต์แวร์ขนมปังที่ใกล้เคียงอยู่เต็มไปหมด

183
00:09:35,685 --> 00:09:40,433
แต่ไม่เจอผลิตภัณฑ์ที่รวมความรู้เรื่องรุ่นเครื่องทำขนมปัง

184
00:09:40,433 --> 00:09:41,532
การแปลงสูตร

185
00:09:41,532 --> 00:09:44,500
และการเรียนรู้จากผลลัพธ์เข้าด้วยกัน

186
00:09:44,500 --> 00:09:47,383
มีผลิตภัณฑ์หลายแบบ เช่น Bread Boss

187
00:09:47,383 --> 00:09:50,775
ชื่อเพราะมาก Rise ก็ชื่อเพราะ บางตัวเป็น

188
00:09:50,775 --> 00:09:54,252
baking journal (บันทึกการอบ) อย่าง Modern

189
00:09:54,252 --> 00:09:57,304
Baking Companion Bread Formula Tools

190
00:09:57,304 --> 00:10:00,442
หรือแคตตาล็อกสูตรอาหาร ช่องว่างจริง ๆ

191
00:10:00,442 --> 00:10:04,258
ไม่ใช่สูตรขนมปัง AI เพราะของแบบนั้นมีอยู่แล้ว

192
00:10:04,258 --> 00:10:07,480
Bread Engineer อ้างว่าใช้ ML บนเครื่อง

193
00:10:07,480 --> 00:10:10,787
(on-device ML) ทำนายจุดสูงสุดของการหมัก

194
00:10:10,787 --> 00:10:13,925
อันนั้นเจ๋งดี wedge ที่เราพยายามหาคือ

195
00:10:13,925 --> 00:10:16,978
ผมมีเครื่องรุ่น X เอาสูตรอะไรก็ได้มา

196
00:10:16,978 --> 00:10:20,454
แล้วบอกผมว่าต้องกดปุ่มไหน เลือกโปรแกรมไหน

197
00:10:20,454 --> 00:10:23,507
ต้องเปลี่ยนอะไร แล้วเรียนรู้จากผลว่า

198
00:10:23,507 --> 00:10:25,966
ก้อนขนมปังที่อบออกมาเป็นยังไง

199
00:10:25,966 --> 00:10:28,934
ฟีเจอร์การเรียนรู้คือสิ่งที่น่าสนใจ

200
00:10:28,934 --> 00:10:30,291
เพราะคุณจดบันทึก

201
00:10:30,291 --> 00:10:33,344
และมันเรียนรู้จากประสบการณ์ของคุณได้

202
00:10:33,344 --> 00:10:37,753
แปลว่าผลิตภัณฑ์ต้องมีฐานข้อมูลโปรไฟล์เครื่องทำขนมปัง

203
00:10:37,753 --> 00:10:41,569
(bread maker profile database) และตัวแปลงสูตร

204
00:10:41,569 --> 00:10:45,131
(recipe compiler) เราได้ shrimp yes สำหรับ

205
00:10:45,131 --> 00:10:48,523
wedge ครับ แต่ยังไม่ใช่ yes สำหรับธุรกิจ

206
00:10:48,523 --> 00:10:51,321
มันเป็นช่องว่างของผลิตภัณฑ์จริง ๆ

207
00:10:51,321 --> 00:10:52,847
แต่คำถามอันตรายคือ

208
00:10:52,847 --> 00:10:55,730
เจ้าของเครื่องทำขนมปังจะใส่ใจมากพอ

209
00:10:55,730 --> 00:10:57,681
จะใช้ซ้ำแล้วจ่ายเงินไหม

210
00:10:57,681 --> 00:11:01,327
ซึ่งก็เป็นข้อกังวลที่สมเหตุสมผล ผมถามต่อว่า

211
00:11:01,327 --> 00:11:04,041
จะสร้างทางเทคนิคยังไง แอปมือถือ?

212
00:11:04,041 --> 00:11:06,924
คิดว่าคงสมเหตุสมผลที่สุด มันตอบว่า

213
00:11:06,924 --> 00:11:10,655
เน้นมือถือก่อน (mobile first) แต่ไม่เริ่มจาก

214
00:11:10,655 --> 00:11:12,436
native app เต็มรูปแบบ

215
00:11:12,436 --> 00:11:16,252
ให้สร้างแอปที่ใช้งานในครัวได้สะดวก เมื่อ core

216
00:11:16,252 --> 00:11:19,559
loop (วงจรหลัก) พิสูจน์แล้วว่ามันเวิร์ก

217
00:11:19,559 --> 00:11:22,951
ตอนนี้เรากำลังปั้นรูปทรงทางเทคนิคกันอยู่

218
00:11:22,951 --> 00:11:26,343
ผมยังอยากถามการตัดสินใจทางเทคนิคสำคัญ AI

219
00:11:26,343 --> 00:11:29,735
ไม่ควรตัดสินใจตัวเลขสำคัญเอง เราจะต้องมี

220
00:11:29,735 --> 00:11:33,551
compiler (ตัวแปลชุดคำสั่ง) ที่สร้าง bake plan

221
00:11:33,551 --> 00:11:37,282
(แผนการอบ) จริง ๆ ซึ่งต้องเป็น deterministic

222
00:11:37,282 --> 00:11:41,098
(ผลลัพธ์ตายตัว) ตอนนี้ก็เริ่มวาง version zero

223
00:11:41,098 --> 00:11:43,811
กับ version one กันแล้ว ผมถามว่า

224
00:11:43,811 --> 00:11:47,627
คู่แข่งที่เจอในงานวิจัย เขา monetize (ทำเงิน)

225
00:11:47,627 --> 00:11:48,726
กันยังไง

226
00:11:48,726 --> 00:11:52,457
ผมคิดถึงการทำเป็นธุรกิจหรือผลิตภัณฑ์อยู่เสมอ

227
00:11:52,457 --> 00:11:56,018
ว่าจะมีทางทำเงินไหม นี่เป็นวิธี brainstorm

228
00:11:56,018 --> 00:11:59,325
ที่ดีเหมือนกัน เพราะมันเชื่อมกับคู่แข่ง

229
00:11:59,325 --> 00:12:02,717
ให้เห็นว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์รายอื่นทำเงิน

230
00:12:02,717 --> 00:12:06,279
และสร้างผลิตภัณฑ์กันยังไง ผลวิจัยกลับมาว่า

231
00:12:06,279 --> 00:12:10,010
แบ่งเป็นสองค่ายหลัก คือจ่ายครั้งเดียวราคาถูก

232
00:12:10,010 --> 00:12:13,572
หรือแบบ freemium (ใช้ฟรีแล้วเสียเงินเพิ่ม)

233
00:12:13,572 --> 00:12:17,472
แบบสมาชิก มีคนจ่ายล่วงหน้า (upfront) ประมาณ $6

234
00:12:17,472 --> 00:12:20,864
ส่วนแบบฟรีจะจำกัดสูตรและฟีเจอร์ ตรงนี้ทำ

235
00:12:20,864 --> 00:12:24,256
freemium ได้ คือแผนฟรี แล้วก็ Kneady Pro

236
00:12:24,256 --> 00:12:27,224
ชื่อแอปขนมปังพวกนี้เพราะจริง ๆ ครับ

237
00:12:27,224 --> 00:12:31,125
ดูเหมือนแนว freemium จะเป็นเรื่องปกติในตลาดนี้

238
00:12:31,125 --> 00:12:34,856
แปลว่าเราไม่ควรลอกโมเดลจ่ายครั้งเดียว $6 ของ

239
00:12:34,856 --> 00:12:36,382
Bread Boss แผนฟรี:

240
00:12:36,382 --> 00:12:39,859
บันทึกโปรไฟล์เครื่องทำขนมปังได้ 1 เครื่อง

241
00:12:39,859 --> 00:12:43,590
แปลงสูตรได้ 3 ครั้งต่อเดือน Loaf Pro เดือนละ

242
00:12:43,590 --> 00:12:46,643
$5 และอาจมี credit pack (แพ็กเครดิต)

243
00:12:46,643 --> 00:12:50,035
สำหรับฟีเจอร์ที่ใช้ AI ประมวลผลภาพหนัก ๆ

244
00:12:50,035 --> 00:12:53,936
ซึ่งแพง ผมว่ามุมเรื่อง vision (การประมวลผลภาพ)

245
00:12:53,936 --> 00:12:56,564
น่าจะมีประโยชน์ตรงนี้ แนวคิดคือ

246
00:12:56,564 --> 00:13:01,228
ผู้ใช้สมัครสมาชิกเพราะได้ระบบทำขนมปังส่วนตัวที่ไว้ใจได้

247
00:13:01,228 --> 00:13:05,044
ไม่ใช่เพราะเครื่องปั้นสูตรอาหาร นี่คือสิ่งที่

248
00:13:05,044 --> 00:13:07,164
skill นี้พยายามทำอีกอย่าง

249
00:13:07,164 --> 00:13:10,302
คือหามุมมองของผลิตภัณฑ์ แองเกิลของคุณ

250
00:13:10,302 --> 00:13:14,202
ไม่ใช่แค่ยอมรับตัวผลิตภัณฑ์ไปเฉย ๆ มาดู shrimp

251
00:13:14,202 --> 00:13:16,831
verdict กัน เราได้ shrimp maybe

252
00:13:16,831 --> 00:13:20,732
ในฐานะผลิตภัณฑ์เฉพาะกลุ่มที่กระชับ (lean niche

253
00:13:20,732 --> 00:13:24,548
product) คือใช่ แต่ในฐานะ thesis สตาร์ตอัพ AI

254
00:13:24,548 --> 00:13:27,346
ใหญ่ ๆ คือไม่ มันไม่ได้ประจบสอพลอ

255
00:13:27,346 --> 00:13:28,449
(sycophantic)

256
00:13:28,449 --> 00:13:31,840
ไม่ได้เป็นแค่ลูกไล่ที่เออออตามคุณ มันให้

257
00:13:31,840 --> 00:13:35,487
shrimp verdict ตามจริง ขั้นตอนที่ถูกต้องคือ

258
00:13:35,487 --> 00:13:39,048
ยังไม่ต้องสร้างแอป เริ่มจาก concierge test

259
00:13:39,048 --> 00:13:42,610
(ทดสอบแบบมีคนช่วยบริการ) เริ่มจากเครื่อง 5

260
00:13:42,610 --> 00:13:46,341
รุ่น ไม่คิดเงินก่อน แต่ถามผู้ทดสอบแต่ละคนว่า

261
00:13:46,341 --> 00:13:50,242
"คุณจะยอมจ่ายปีละ $30 สำหรับสิ่งนี้ไหม" เอาล่ะ

262
00:13:50,242 --> 00:13:53,464
สรุปคือ คุณถามคำถามเยอะพอ มันไปค้นคว้า

263
00:13:53,464 --> 00:13:56,432
แล้วคุณค่อย ๆ ตีกรอบไอเดียให้คมขึ้น

264
00:13:56,432 --> 00:13:57,531
อย่างที่บอก

265
00:13:57,531 --> 00:14:00,668
คุณไม่จำเป็นต้องมีแผนออกแบบเต็มรูปแบบ

266
00:14:00,668 --> 00:14:04,399
อันนั้นเป็นหน้าที่ของ coding agent ที่คุณใช้

267
00:14:04,399 --> 00:14:07,367
ไอเดียคือแค่ขอบเขตคร่าว ๆ ไปค้นคว้า

268
00:14:07,367 --> 00:14:09,742
แล้วคิดให้รอบคอบ ที่จริงแล้ว

269
00:14:09,742 --> 00:14:14,151
กระบวนการส่วนใหญ่คือการที่คุณคิดเกี่ยวกับมันนั่นแหละ

270
00:14:14,151 --> 00:14:16,525
ผมรู้ว่าตัวอย่างที่ยกมาโง่ ๆ

271
00:14:16,525 --> 00:14:24,157
แต่มันใช้กับอะไรก็ได้ ทั้งการทดลองเชิงเทคนิค หรือโปรเจกต์ที่ทะเยอทะยานกว่าแอปทำขนมปังมาก ๆ

272
00:14:24,157 --> 00:14:27,973
จริง ๆ แล้วอะไรก็ได้ สุดท้ายคุณก็บอกว่า write

273
00:14:27,973 --> 00:14:31,789
the spec แล้วมันจะเขียนไฟล์ส่งต่องาน (handoff

274
00:14:31,789 --> 00:14:34,757
file) นี่คือสิ่งที่ผมได้กลับมาประจำ

275
00:14:34,757 --> 00:14:38,658
ผมมีโฟลเดอร์ว่าง ๆ แล้วก็ spec หรือ brainstorm

276
00:14:38,658 --> 00:14:40,015
file ที่มันให้มา

277
00:14:40,015 --> 00:14:43,491
นี่คือวิธีที่ผมเริ่มโปรเจกต์เกือบทุกครั้ง

278
00:14:43,491 --> 00:14:47,053
ไม่ว่าจะเป็นการทดลอง การทำตามบทความ (paper

279
00:14:47,053 --> 00:14:50,106
recreation) การสร้างผลิตภัณฑ์ บริการ

280
00:14:50,106 --> 00:14:53,582
หรือไอเดียธุรกิจ มันมักเริ่มจากตรงนี้เสมอ

281
00:14:53,582 --> 00:14:57,144
และแล้วก็เสร็จ มันเขียน spec ออกมา โพสต์ลง

282
00:14:57,144 --> 00:15:00,960
Telegram ให้ดู นี่เป็นส่วนหนึ่งของ skill ด้วย

283
00:15:00,960 --> 00:15:04,521
เห็นไหมว่ามี template (แม่แบบ) สำหรับ spec

284
00:15:04,521 --> 00:15:07,235
สุดท้าย แนวคิดคือ original spark

285
00:15:07,235 --> 00:15:10,627
(จุดประกายแรก) destination (ปลายทาง) the

286
00:15:10,627 --> 00:15:13,510
journey (เส้นทาง) open uncertainty

287
00:15:13,510 --> 00:15:15,630
(ความไม่แน่นอนที่เปิดเผย)

288
00:15:15,630 --> 00:15:19,276
ปกติจะมีความไม่แน่นอนเยอะ แล้วก็ validation

289
00:15:19,276 --> 00:15:23,177
plan (แผนตรวจสอบความถูกต้อง) และสุดท้ายคือ MVP

290
00:15:23,177 --> 00:15:26,908
หรือข้อเสนอแรกที่แนะนำ นี่คือ spec ของ bread

291
00:15:26,908 --> 00:15:29,961
maker co-pilot ที่เราได้ อย่างที่บอก

292
00:15:29,961 --> 00:15:33,353
นี่คือสิ่งเดียวที่ผมจะส่งให้ Claude Code

293
00:15:33,353 --> 00:15:36,999
หรือถ้าทำใน Hermes agent ก็คือ coding agent

294
00:15:36,999 --> 00:15:40,815
ที่ผมเลือกใช้ ใน spec มี summary และ original

295
00:15:40,815 --> 00:15:44,716
spark ของไอเดีย ไอเดียแรกคือซอฟต์แวร์สูตรอาหาร

296
00:15:44,716 --> 00:15:47,768
AI ที่เชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปัง มี

297
00:15:47,768 --> 00:15:50,906
chronological brainstorming narrative

298
00:15:50,906 --> 00:15:54,044
(เล่าเส้นทาง brainstorm ตามลำดับเวลา)

299
00:15:54,044 --> 00:15:55,570
connection premise

300
00:15:55,570 --> 00:15:59,047
(สมมติฐานเรื่องการเชื่อมต่อ) real product

301
00:15:59,047 --> 00:16:01,506
wedge (ช่องว่างผลิตภัณฑ์จริง)

302
00:16:01,506 --> 00:16:05,067
การสแกนคู่แข่งและสิ่งทดแทน (competitor and

303
00:16:05,067 --> 00:16:08,459
substitute scans) ทิศทางเทคนิค การทำเงิน

304
00:16:08,459 --> 00:16:11,427
และปัญหาของผู้ใช้ spec มีทั้งหมดนี้

305
00:16:11,427 --> 00:16:15,074
เพราะผมรู้สึกว่าในหลายกรณี ส่วนนี้สำคัญพอ ๆ

306
00:16:15,074 --> 00:16:18,041
กัน ประการแรก เพราะ agent ทำพลาดได้

307
00:16:18,041 --> 00:16:21,094
ประการที่สอง มันแสดงให้ coding agent

308
00:16:21,094 --> 00:16:23,384
เห็นว่าคุณคิดอะไรอยู่จริง ๆ

309
00:16:23,384 --> 00:16:25,758
อะไรสำคัญที่สุดในโปรเจกต์นี้

310
00:16:25,758 --> 00:16:27,963
และคุณอยากให้มันเป็นแบบไหน

311
00:16:27,963 --> 00:16:30,931
รวมถึงงานวิจัยคู่แข่งทั้งหมดที่ทำมา

312
00:16:30,931 --> 00:16:34,832
แล้วผมก็เปิด Claude Code แล้วบอกว่า "กรุณาอ่าน

313
00:16:34,832 --> 00:16:38,647
spec นี่หน่อย" มันอ่าน แล้วก็เริ่มสร้างได้เลย

314
00:16:38,647 --> 00:16:40,852
นี่คือกระบวนการ brainstorm

315
00:16:40,852 --> 00:16:44,753
และนี่คือสิ่งที่ผมทำตลอดเวลา อย่างที่บอก ผมใช้

316
00:16:44,753 --> 00:16:47,551
Scampi หรือ Telegram bot เป็นหลัก

317
00:16:47,551 --> 00:16:51,113
เพราะไอเดียผมไม่ได้มาเวลานั่งทำงานในออฟฟิศ

318
00:16:51,113 --> 00:16:54,335
แต่มาขณะที่อยู่ข้างนอก ทำอย่างอื่นอยู่

319
00:16:54,335 --> 00:16:57,557
ส่วนใหญ่ผมเลยโยนไอเดียให้ Telegram bot

320
00:16:57,557 --> 00:17:00,695
ตอนนั้นนี่แหละ นี่คือกระบวนการทั้งหมด

321
00:17:00,695 --> 00:17:04,426
และถ้าอยากลองใช้ skill ของผม ผมเปิดเป็น open

322
00:17:04,426 --> 00:17:08,242
source แล้ว ที่ GitHub: Tonbi Studio / shrimp

323
00:17:08,242 --> 00:17:11,549
brainstorming หวังว่าจะมีประโยชน์นะครับ

324
00:17:11,549 --> 00:17:14,178
จบวิดีโอแค่นี้ ขอ comment หน่อย

325
00:17:14,178 --> 00:17:18,079
บอกผมหน่อยว่าคุณ brainstorm กันยังไง ใช้ skill

326
00:17:18,079 --> 00:17:21,895
แบบนี้หรือเปล่า หรือกระบวนการของคุณเป็นแบบไหน

327
00:17:21,895 --> 00:17:25,202
ผมว่ามันน่าสนใจเสมอ เพราะ brainstorming

328
00:17:25,202 --> 00:17:28,339
เป็นหนึ่งในเรื่องที่ผมว่าการใช้ agent

329
00:17:28,339 --> 00:17:29,442
ช่วยได้จริง ๆ

330
00:17:29,442 --> 00:17:32,240
จบวิดีโอแค่นี้ครับ ขอบคุณที่รับชม