Complete AI Agent Project in Gemini — Multi-Agent Tools, Memory & Deployment (Capstone)

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,485
ยินดีต้อนรับกลับมาที่ช่องและกลับมาที่ playlist

2
00:00:03,485 --> 00:00:06,971
ครับ เราทำ assignment ทั้ง 5 วันครบสมบูรณ์แล้ว

3
00:00:06,971 --> 00:00:10,077
รวมทั้งหมด 10 assignments และเราผ่านคอร์ส

4
00:00:10,077 --> 00:00:12,123
intensive นี้สำเร็จแล้วครับ

5
00:00:12,123 --> 00:00:15,381
ส่วนสุดท้ายที่เหลืออยู่คือ capstone project

6
00:00:15,381 --> 00:00:17,275
ครับ ถ้าสนใจก็ลองทำได้เลย

7
00:00:17,275 --> 00:00:20,154
หรือถ้าไม่ก็ได้เพราะเป็น optional ครับ

8
00:00:20,154 --> 00:00:22,503
แต่ถ้าถามผม ผมแนะนำให้ลองดูครับ

9
00:00:22,503 --> 00:00:24,927
เพราะแค่เข้าร่วมคุณก็จะได้ badge

10
00:00:24,927 --> 00:00:26,973
และใบรับรองในโปรไฟล์ Kaggle

11
00:00:26,973 --> 00:00:30,155
และถ้าคุณได้เป็นหนึ่งในผู้ชนะ 12 อันดับแรก

12
00:00:30,155 --> 00:00:32,580
คุณจะได้รับของที่ระลึกจาก Kaggle

13
00:00:32,580 --> 00:00:35,686
และมีผลงานไปแสดงบนโซเชียลมีเดียของ Kaggle

14
00:00:35,686 --> 00:00:36,783
ด้วยครับ

15
00:00:36,783 --> 00:00:42,542
นี่เป็นวิธีที่ดีในการเพิ่มความมั่นใจและตรวจสอบว่าคุณเรียนรู้มาแค่ไหนแล้วครับ

16
00:00:42,542 --> 00:00:44,512
เพื่อช่วยให้เห็นภาพมากขึ้น

17
00:00:44,512 --> 00:00:49,285
ผมจะแสดงสิ่งที่ผมสร้างไว้เพื่อเข้าร่วมการแข่งขันโปรเจกต์นี้ครับ

18
00:00:49,285 --> 00:00:52,770
ผมจะคลิกที่นี่ซึ่งก็ agents intensive capstone

19
00:00:52,770 --> 00:00:55,346
project ครับ คุณต้องเพิ่ม write-up

20
00:00:55,346 --> 00:00:58,831
ของคุณที่นี่ และเข้าใจกติกาจากแท็บพวกนี้ได้เลย

21
00:00:58,831 --> 00:01:01,104
เริ่มต้นด้วยการดูภาพรวมกันก่อน

22
00:01:01,104 --> 00:01:04,287
อย่างที่เห็นมันจะปิดรับในอีก 4 วันข้างหน้า

23
00:01:04,287 --> 00:01:07,469
ซึ่งผมคิดว่าเวลามากกว่าพอสำหรับการสร้าง AI

24
00:01:07,469 --> 00:01:08,757
agent แล้วส่งครับ

25
00:01:08,757 --> 00:01:13,379
สิ่งแรกคืออะไรบ้างที่จำเป็นเพื่อให้โปรเจกต์ของคุณมีสิทธิ์เข้า

26
00:01:13,379 --> 00:01:16,864
hackathon นี้ อันดับแรกคุณต้องเลือกหนึ่ง track

27
00:01:16,864 --> 00:01:20,273
จากสี่ตัวเลือกที่ให้มาครับ หนึ่งคือ concierge

28
00:01:20,273 --> 00:01:23,228
agent ถัดไปคือ agents for good แล้วเป็น

29
00:01:23,228 --> 00:01:26,562
enterprise agents หรือ freestyle ครับ สำหรับ

30
00:01:26,562 --> 00:01:29,820
submission ของผม ผมใช้ concierge agent ครับ

31
00:01:29,820 --> 00:01:31,714
ถัดไปคือการเขียน write-up

32
00:01:31,714 --> 00:01:34,290
เมื่อคุณใส่ข้อมูลว่ากำลังสร้างอะไร

33
00:01:34,290 --> 00:01:37,397
คุณต้องแน่ใจว่ามันมี problem และ solution

34
00:01:37,397 --> 00:01:39,973
pitch ตามที่คุณสร้างเอเจนต์ไว้ครับ

35
00:01:39,973 --> 00:01:43,458
ตัวอย่างที่ให้ไว้ตรงนี้เป็นเรื่องการเขียนบล็อก

36
00:01:43,458 --> 00:01:46,186
มันบอกว่าการเขียนบล็อกเป็นงาน manual

37
00:01:46,186 --> 00:01:48,989
และใช้เวลามากเกินไป ดังนั้นฉันจะสร้าง

38
00:01:48,989 --> 00:01:51,035
automated blog writer agent

39
00:01:51,035 --> 00:01:54,596
เพื่อขยายกำลังผลิตบล็อกและคุณภาพบล็อกของฉันครับ

40
00:01:54,596 --> 00:01:55,732
concierge agent

41
00:01:55,732 --> 00:01:59,066
ที่ผมทำงานด้วยและส่งไปแล้วคือเอเจนต์ซึ่งเป็น

42
00:01:59,066 --> 00:02:00,884
AI learning planner ครับ

43
00:02:00,884 --> 00:02:03,612
มันไม่ได้บอกแค่ว่าคนหนึ่งควรอ่านอะไร

44
00:02:03,612 --> 00:02:06,188
แต่เมื่อได้ตารางเวลาต่อสัปดาห์แล้ว

45
00:02:06,188 --> 00:02:08,916
เอเจนต์จะวางแผนให้คนนั้นเลยครับ เช่น

46
00:02:08,916 --> 00:02:12,098
ถ้าคนหนึ่งมีเวลา 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ทุกวัน

47
00:02:12,098 --> 00:02:14,901
เอเจนต์ก็จะจัดแผนให้ผู้ใช้ตามนั้นครับ

48
00:02:14,901 --> 00:02:17,477
ส่วนถัดไปคือการพัฒนาและเผยแพร่โค้ด

49
00:02:17,477 --> 00:02:19,371
และต้องเป็นแบบสาธารณะด้วย

50
00:02:19,371 --> 00:02:22,023
เพื่อให้ทีมและกรรมการเข้าถึงได้ครับ

51
00:02:22,023 --> 00:02:25,508
คุณเผยแพร่ได้ทั้ง GitHub หรือ Kaggle notebooks

52
00:02:25,508 --> 00:02:28,084
ผมทำไว้บน Kaggle notebooks เองครับ

53
00:02:28,084 --> 00:02:32,403
ถัดไปคุณต้องสามารถสื่อสารคุณค่าของเอเจนต์ได้ด้วยการเตรียม

54
00:02:32,403 --> 00:02:35,434
write-up ซึ่งก็อันที่ผมเพิ่งพูดถึงไปครับ

55
00:02:35,434 --> 00:02:38,464
เดี๋ยวเราไปดู write-up ของโปรเจกต์ผมด้วย

56
00:02:38,464 --> 00:02:43,086
เพื่อให้คุณเข้าใจว่าควรเขียนอย่างไรสำหรับเอเจนต์ของคุณเองครับ

57
00:02:43,086 --> 00:02:44,602
ต่อไปคือ bonus point

58
00:02:44,602 --> 00:02:48,087
คุณสามารถเผยแพร่วิดีโอเกี่ยวกับโปรเจกต์ได้ครับ

59
00:02:48,087 --> 00:02:51,496
ก็คืออัดหน้าจอสิ่งที่คุณทำ คุณสร้างมันอย่างไร

60
00:02:51,496 --> 00:02:54,451
และมันทำงานอย่างไร แล้วเอาลิงก์ YouTube

61
00:02:54,451 --> 00:02:57,936
ไปวางใน write-up ของคุณ ซึ่งจะได้คะแนนพิเศษ 10

62
00:02:57,936 --> 00:03:00,209
คะแนนสำหรับโปรเจกต์ครับ เอาล่ะ

63
00:03:00,209 --> 00:03:02,861
ตอนนี้เราอยู่ที่หน้า write-ups แล้ว

64
00:03:02,861 --> 00:03:06,271
นี่คือเอเจนต์ที่ผมส่งไป นี่คือ write-up ของผม

65
00:03:06,271 --> 00:03:09,150
และเลื่อนลงด้านล่างคุณจะเห็นว่าคนอื่นๆ

66
00:03:09,150 --> 00:03:10,438
ส่งอะไรมาบ้างครับ

67
00:03:10,438 --> 00:03:12,862
ดูได้ว่าใครส่งและพวกเขาส่งอะไรมา

68
00:03:12,862 --> 00:03:16,424
คุณยังสามารถเลือกแท็กพวกนี้เพื่อดูว่าแต่ละคนใช้

69
00:03:16,424 --> 00:03:17,521
track ไหน

70
00:03:17,521 --> 00:03:21,461
เพื่อทำความเข้าใจว่ามีโปรเจกต์แบบไหนถูกส่งเข้ามาบ้าง

71
00:03:21,461 --> 00:03:25,779
คุณเพียงไล่ดูพวกมันและเห็นว่าแต่ละโปรเจกต์เป็นอย่างไรครับ

72
00:03:25,779 --> 00:03:28,810
ตัวที่เขียนว่านี่ จะดูได้เมื่อ hackathon

73
00:03:28,810 --> 00:03:32,144
ปิดแล้ว เพราะบางคนไม่อยากแชร์ผลงานแบบสาธารณะ

74
00:03:32,144 --> 00:03:34,417
เนื่องจากคนอื่นอาจลอกไอเดียได้

75
00:03:34,417 --> 00:03:35,856
แต่ก็มีบางคนที่โอเค

76
00:03:35,856 --> 00:03:39,039
เพราะเขาเรียนรู้และไม่ได้เล็งอันดับ top 12

77
00:03:39,039 --> 00:03:41,387
มากนัก เขาจึงแชร์ให้คนอื่นดูได้

78
00:03:41,387 --> 00:03:44,191
เพื่อที่พวกเขาจะได้เรียนรู้จากมันครับ

79
00:03:44,191 --> 00:03:46,918
submission ของผมก็ public อยู่ตอนนี้

80
00:03:46,918 --> 00:03:50,252
ถ้าใครอยากดู ผมจะใส่ลิงก์ไว้ในคำอธิบายวิดีโอ

81
00:03:50,252 --> 00:03:53,207
คุณสามารถดูได้แล้วลองทำของคุณเองต่อครับ

82
00:03:53,207 --> 00:03:56,086
ผมคลิกเข้าไปดู submission ของผม นี่คือ

83
00:03:56,086 --> 00:03:59,041
submission และมันบอกว่าคุณแก้ไขได้จนถึง

84
00:03:59,041 --> 00:04:02,375
deadline นี้ครับ ถ้าคลิกตรงนี้ มันมี retract

85
00:04:02,375 --> 00:04:04,117
และ delete ครับ retract

86
00:04:04,117 --> 00:04:06,618
หมายความว่าดึงมันออกจาก hackathon

87
00:04:06,618 --> 00:04:09,876
คือถอนตัวจากการแข่งขันครับ เพราะคุณทำได้แค่

88
00:04:09,876 --> 00:04:11,921
submission เดียวต่อโปรเจกต์

89
00:04:11,921 --> 00:04:13,740
ไม่สามารถส่งหลายครั้งได้

90
00:04:13,740 --> 00:04:16,770
ดังนั้นต้องระวังให้มากก่อนส่งครับ เอาล่ะ

91
00:04:16,770 --> 00:04:18,740
ขอแสดง draft ก่อนกันนะครับ

92
00:04:18,740 --> 00:04:20,862
คุณต้องคลิกที่มุมขวาบนตรงนี้

93
00:04:20,862 --> 00:04:22,377
มันเขียนว่าเขียนใหม่

94
00:04:22,377 --> 00:04:25,635
ตรงนี้คุณจะเห็นว่าต้องกรอกรายละเอียดพื้นฐาน

95
00:04:25,635 --> 00:04:28,741
เช่น title แล้วอธิบาย subtitle ของมัน ใส่

96
00:04:28,741 --> 00:04:31,848
thumbnail เลือก track ที่นี่ว่าจะไปทางไหน

97
00:04:31,848 --> 00:04:35,106
เลือกตัวไหน แล้วคุณต้องเพิ่มรูปหรือวิดีโอใน

98
00:04:35,106 --> 00:04:38,136
gallery ตรงนี้ วิดีโอก็คือวิดีโอ YouTube

99
00:04:38,136 --> 00:04:39,234
และรูปอื่นๆ

100
00:04:39,234 --> 00:04:43,249
พร้อมภาพหน้าจอโค้ดของคุณและพฤติกรรมการทำงานของมันครับ

101
00:04:43,249 --> 00:04:46,356
ถัดไปคุณต้องใช้ประมาณ 1500 คำ ไม่เกินนั้น

102
00:04:46,356 --> 00:04:49,841
เพื่ออธิบายเอเจนต์และโปรเจกต์ของคุณ และควรเป็น

103
00:04:49,841 --> 00:04:51,735
markdown เป็นส่วนใหญ่ครับ

104
00:04:51,735 --> 00:04:54,917
สิ่งที่ต้องเล่าตรงนี้คือ problem statement

105
00:04:54,917 --> 00:04:56,887
ปัญหาที่คุณกำลังแก้คืออะไร

106
00:04:56,887 --> 00:04:59,918
แล้วทำไมคุณถึงใช้เอเจนต์หรือ track นั้นๆ

107
00:04:59,918 --> 00:05:05,070
คุณสร้างอะไรไว้ เช่น architecture โดยรวม ใช้ tools อะไรบ้าง และอื่นๆ

108
00:05:05,070 --> 00:05:06,282
ครับ แล้วก็ demo

109
00:05:06,282 --> 00:05:08,707
ว่าเมื่อใส่คำตอบหรือคำสั่งเข้าไป

110
00:05:08,707 --> 00:05:10,980
คุณคาดหวังให้เอเจนต์ตอบอย่างไร

111
00:05:10,980 --> 00:05:12,798
รวมถึงเทคโนโลยีที่คุณใช้

112
00:05:12,798 --> 00:05:15,905
และถ้ามีอะไรเพิ่มเติมที่อยากให้กรรมการรู้

113
00:05:15,905 --> 00:05:19,087
คุณก็ใส่ได้เลย เช่นบอกว่านี่คือสิ่งที่ผมทำ

114
00:05:19,087 --> 00:05:22,193
แต่คุณสามารถต่อยอดเพิ่มเติมได้ครับ เอาล่ะ

115
00:05:22,193 --> 00:05:25,073
เมื่อคุณใส่ทุกอย่างและเริ่มพิมพ์ในช่อง

116
00:05:25,073 --> 00:05:26,967
markdown ตรงนี้ checklist

117
00:05:26,967 --> 00:05:29,012
ที่นี่จะเริ่มติ๊กขึ้นมาครับ

118
00:05:29,012 --> 00:05:32,346
เรามีหกอย่างที่ต้องทำให้ครบ เช่น ผมใส่ title

119
00:05:32,346 --> 00:05:35,528
ว่า test คุณก็เห็นว่า title เสร็จแล้ว ทำไม

120
00:05:35,528 --> 00:05:38,635
subtitle ถึงติ๊กอยู่ล่ะ เพราะมัน optional

121
00:05:38,635 --> 00:05:41,741
จะใส่หรือไม่ก็ได้ครับ คุณจึงได้ติ๊กที่นี่

122
00:05:41,741 --> 00:05:42,878
ต่อไป thumbnail

123
00:05:42,878 --> 00:05:45,984
ถ้าอัปโหลดอะไรบางอย่างคุณก็จะได้เหมือนกัน

124
00:05:45,984 --> 00:05:48,181
คุณต้องเลือก submission track

125
00:05:48,181 --> 00:05:50,000
ในกรณีของผมผมเลือกอันนี้

126
00:05:50,000 --> 00:05:52,803
คุณเห็นว่ามันถูกติ๊กด้วย ส่วน project

127
00:05:52,803 --> 00:05:55,455
description ตอนนี้มันถูกกรอกไว้แล้ว

128
00:05:55,455 --> 00:05:56,667
มันเลยบอกแบบนั้น

129
00:05:56,667 --> 00:05:59,698
แต่คุณต้องเริ่มเขียนเกี่ยวกับมันครับ และ

130
00:05:59,698 --> 00:06:02,880
project link คือสิ่งที่คุณต้องอัปเดตตรงนี้

131
00:06:02,880 --> 00:06:06,062
ซึ่งก็คือลิงก์ไป GitHub หรือลิงก์ไป Kaggle

132
00:06:06,062 --> 00:06:08,790
notebook ของคุณ ใส่ได้ตรงนั้นเลยครับ

133
00:06:08,790 --> 00:06:12,351
ถ้ามีลิงก์อื่นที่อยากเพิ่มก็ใส่ได้ที่นี่เช่นกัน

134
00:06:12,351 --> 00:06:15,609
เมื่อคุณกรอกครบแล้วปุ่ม submit จะเปิดใช้งาน

135
00:06:15,609 --> 00:06:16,821
แล้วคุณส่งได้เลย

136
00:06:16,821 --> 00:06:20,003
ก่อนหน้านั้นคุณจะมีแค่ตัวเลือกบันทึก draft

137
00:06:20,003 --> 00:06:23,186
ไว้เท่านั้นครับ ผมกด cancel เพราะ write-up

138
00:06:23,186 --> 00:06:25,913
ของผมทำไว้แล้วครับ ใน write-up ของผม

139
00:06:25,913 --> 00:06:29,095
ผมจะเล่าว่าผมทำอะไรไว้บ้าง ผมเขียน problem

140
00:06:29,095 --> 00:06:32,277
statement ไว้ นี่คือภาพที่อธิบาย concierge

141
00:06:32,277 --> 00:06:35,308
agent ของผม ซึ่งมันจะให้แผนรายสัปดาห์แบบ

142
00:06:35,308 --> 00:06:38,490
personalized แก่ผู้ใช้ ว่าต้องเรียนอย่างไร

143
00:06:38,490 --> 00:06:41,369
ต้องเรียนเนื้อหาอะไรบ้างในแต่ละวันครับ

144
00:06:41,369 --> 00:06:44,249
ปัญหาที่ผมระบุไว้ตรงนี้คือ ผู้เรียน AI

145
00:06:44,249 --> 00:06:48,795
และครีเอเตอร์ต้องดิ้นรนกับแหล่งเรียนรู้ที่กระจัดกระจายเกินไป

146
00:06:48,795 --> 00:06:52,128
ไม่มีเส้นทางการเรียนรู้รายสัปดาห์ที่เป็นระบบ

147
00:06:52,128 --> 00:06:55,765
และฝ่าฝืนเพื่อคงความสม่ำเสมอได้ยากเพราะเวลาจำกัด

148
00:06:55,765 --> 00:06:57,887
ขาดแรงจูงใจเมื่อไม่มีคนแนะนำ

149
00:06:57,887 --> 00:06:59,932
ซึ่งนำไปสู่เวลาที่เสียเปล่า

150
00:06:59,932 --> 00:07:02,811
ความคืบหน้าที่ติดขัด และอาการหมดไฟครับ

151
00:07:02,811 --> 00:07:05,084
นี่คือปัญหาครับ ทีนี้ solution

152
00:07:05,084 --> 00:07:08,570
ที่ผมเสนอตรงนี้คือการมี personalized concierge

153
00:07:08,570 --> 00:07:12,055
assistant ครับ มันจะทำอะไร มันจะเข้าใจเป้าหมาย

154
00:07:12,055 --> 00:07:15,389
ระดับ และชั่วโมงต่อสัปดาห์ของผู้เรียน คัดสรร

155
00:07:15,389 --> 00:07:18,192
task ที่เกี่ยวกับ AI และการทำ YouTube

156
00:07:18,192 --> 00:07:21,374
ที่เกี่ยวข้อง สร้างแผนรายสัปดาห์แบบไดนามิก

157
00:07:21,374 --> 00:07:23,420
เช่น 3 วัน 5 วัน หรือ 7 วัน

158
00:07:23,420 --> 00:07:27,663
แล้วรักษาผู้ใช้ให้มีส่วนร่วมผ่านขั้นตอนที่ลงมือทำได้จริง

159
00:07:27,663 --> 00:07:30,845
ปรับปริมาณงานให้เหมาะกับเวลาที่มีครับ เช่น

160
00:07:30,845 --> 00:07:33,270
ถ้าเป็นมนุษย์ทำงานที่มีเวลาแค่ 3

161
00:07:33,270 --> 00:07:35,315
ชั่วโมงต่อสัปดาห์หรือต่อวัน

162
00:07:35,315 --> 00:07:38,725
เอเจนต์ก็จะวางแผนทุกอย่างให้คนนั้นตามนั้นครับ

163
00:07:38,725 --> 00:07:41,983
ผลลัพธ์ที่ได้คือพฤติกรรมการเรียนที่สม่ำเสมอ

164
00:07:41,983 --> 00:07:45,316
และความมั่นใจในการสร้างคอนเทนต์ที่ดีขึ้นครับ

165
00:07:45,316 --> 00:07:47,665
ทีนี้ technical implementations

166
00:07:47,665 --> 00:07:51,150
ที่เราจะทำตรงนี้มีอะไรบ้าง เราจะมี coach agent

167
00:07:51,150 --> 00:07:53,575
และ planner agent แบบ delegation

168
00:07:53,575 --> 00:07:57,060
(การมอบหมายงาน) ครับ ส่วน tools ที่เราจะใช้คือ

169
00:07:57,060 --> 00:08:00,546
search_resources กับ build_schedule ครับ agent

170
00:08:00,546 --> 00:08:02,515
tool calling ก็คือ planner

171
00:08:02,515 --> 00:08:05,546
ซึ่งจะถูกเปิดเผยเป็น agent tool ตัวหนึ่ง

172
00:08:05,546 --> 00:08:08,880
สำหรับ sessions กับ memory เราจะใช้ InMemory

173
00:08:08,880 --> 00:08:10,016
session service

174
00:08:10,016 --> 00:08:13,426
ซึ่งเราใช้กันมาแล้วในแบบฝึกหัดก่อนๆ ครับ ส่วน

175
00:08:13,426 --> 00:08:16,760
observability ใช้สำหรับ logging และ tracking

176
00:08:16,760 --> 00:08:18,957
ที่สะอาด และ agent evaluation

177
00:08:18,957 --> 00:08:22,139
ก็คือผลลัพธ์แบบอัตโนมัติและการจัดการ error

178
00:08:22,139 --> 00:08:25,624
อย่างสวยงามครับ โมเดลก็ตัวปกติ 2.5 Flash โมเดล

179
00:08:25,624 --> 00:08:28,428
Gemini ที่เราได้ผ่าน Google GenAI API

180
00:08:28,428 --> 00:08:31,307
framework เป็น Google ADK และ platform

181
00:08:31,307 --> 00:08:34,413
ที่ใช้คือ Kaggle notebook ครับ ถ้าอยากใช้

182
00:08:34,413 --> 00:08:37,823
GitHub หรือสภาพแวดล้อมนอก Kaggle ก็ใช้ได้ครับ

183
00:08:37,823 --> 00:08:40,096
ถัดไปคือ agent evaluation ครับ

184
00:08:40,096 --> 00:08:43,278
สิ่งที่เราจะทำตรงนี้คือ evaluation harness

185
00:08:43,278 --> 00:08:46,384
จะตรวจว่า response มีโครงสร้างรายวัน เช่น

186
00:08:46,384 --> 00:08:48,354
วันที่ 1 วันที่ 2 วันที่ 3

187
00:08:48,354 --> 00:08:49,945
มีการรับรู้เรื่องเวลา

188
00:08:49,945 --> 00:08:52,521
ว่าสะท้อนชั่วโมงต่อสัปดาห์เท่าไหร่

189
00:08:52,521 --> 00:08:55,704
มันยังต้องให้แผนที่เป็นมิตรกับผู้เรียน และ

190
00:08:55,704 --> 00:08:59,189
output ที่เป็นเนื้อหาสอดคล้องกันครับ ส่วน rate

191
00:08:59,189 --> 00:09:02,523
limit errors ที่เราจะเจอ สำหรับ API แบบ free

192
00:09:02,523 --> 00:09:05,250
tier เราจะป้องกันไม่ให้ notebook พัง

193
00:09:05,250 --> 00:09:09,569
เราจะใช้วิธีนี้เพื่อให้การทำงานต่อเนื่องเป็นไปอย่างสวยงาม

194
00:09:09,569 --> 00:09:12,221
และพิมพ์ข้อความสถานะที่เป็นมิตรครับ

195
00:09:12,221 --> 00:09:15,403
คุณสามารถอ่านรายละเอียดทั้งหมดของ write-up

196
00:09:15,403 --> 00:09:18,055
ของผมได้ ผมจะแชร์ลิงก์ไว้ในคำอธิบาย

197
00:09:18,055 --> 00:09:21,161
เพื่อให้คุณอ่านและเข้าใจได้เลย มันเป็นแบบ

198
00:09:21,161 --> 00:09:23,510
public ครับ ถ้าดูตรงด้านล่างนี่

199
00:09:23,510 --> 00:09:26,389
ผมสร้างมันเมื่อวานไว้ และนี่คือ Kaggle

200
00:09:26,389 --> 00:09:27,486
notebook ครับ

201
00:09:27,486 --> 00:09:30,441
เดี๋ยวผมจะแสดงวิธีแนบลิงก์ตอนท้ายวิดีโอ

202
00:09:30,441 --> 00:09:34,002
ผมจะคลิกที่นี่เพื่อให้เห็นว่าผมเขียนโค้ดอะไรไว้

203
00:09:34,002 --> 00:09:36,427
ผมสามารถแก้ไขและเปลี่ยนได้ตรงนี้

204
00:09:36,427 --> 00:09:38,776
และแชร์จากที่นี่ได้ ผมทำไว้แล้ว

205
00:09:38,776 --> 00:09:41,882
ดังนั้นมันเป็นแบบ public อย่างที่เห็นครับ

206
00:09:41,882 --> 00:09:45,292
ตรงนี้คือที่ที่คุณแชร์ ถ้าอยากให้เป็น private

207
00:09:45,292 --> 00:09:48,246
ให้เลือกตรงนี้แล้วเพิ่มผู้ร่วมงานของคุณ

208
00:09:48,246 --> 00:09:51,429
เพื่อให้เฉพาะคนเหล่านั้นเข้าถึงได้ ส่วนแบบ

209
00:09:51,429 --> 00:09:54,611
public ทุกคนที่มีลิงก์สามารถเข้าถึงได้ครับ

210
00:09:54,611 --> 00:09:57,945
ตรงนี้จะแสดงสิ่งที่ผมทำไว้ทั้งหมดใน notebook

211
00:09:57,945 --> 00:10:01,430
มันจะแสดง runtime ด้วย สำหรับผม runtime คือ 60

212
00:10:01,430 --> 00:10:03,400
วินาที หรือประมาณหนึ่งนาที

213
00:10:03,400 --> 00:10:07,415
คุณรันอันนี้แล้วภายในหนึ่งนาทีเอเจนต์จะพร้อมทำงานครับ

214
00:10:07,415 --> 00:10:10,067
ทีนี้มาที่ส่วนที่แก้ไขได้ตรงนี้ครับ

215
00:10:10,067 --> 00:10:13,477
สิ่งแรกที่ผมทำคือ install import และเพิ่ม API

216
00:10:13,477 --> 00:10:16,432
key ซึ่งเป็นขั้นตอนพื้นฐานอันดับแรกครับ

217
00:10:16,432 --> 00:10:19,538
ถัดไปผมอธิบายโปรเจกต์ไว้ตรงนี้ใน markdown

218
00:10:19,538 --> 00:10:24,236
และผมเพิ่มรูปไว้ตรงนี้เพื่อแสดงการเริ่มต้นว่าหน้าตาเป็นอย่างไร

219
00:10:24,236 --> 00:10:27,493
พอรันแล้วมันจะแสดงประมาณนี้ครับ ผมมี ID นี้

220
00:10:27,493 --> 00:10:29,463
ผมเพิ่มไว้ตรงนี้ใน dataset

221
00:10:29,463 --> 00:10:32,873
ผมจะบอกวิธีเพิ่มตอนท้าย แล้วคุณเอาค่านี้ไปใส่

222
00:10:32,873 --> 00:10:35,525
image ID ตรงนี้ในโค้ด ผมจะรันแล้วดู

223
00:10:35,525 --> 00:10:38,555
นี่คือหน้าตาที่รูปแสดงขึ้นมา มันเขียนว่า

224
00:10:38,555 --> 00:10:41,056
become an AI product manager ครับ

225
00:10:41,056 --> 00:10:44,465
สิ่งถัดไปตรงนี้คือผมจะเรียก tools ทั้งหมด คือ

226
00:10:44,465 --> 00:10:47,496
research tool กับ dynamic weekly planner

227
00:10:47,496 --> 00:10:50,830
ซึ่งผมกล่าวถึงไว้ใน technical implementation

228
00:10:50,830 --> 00:10:53,936
แล้ว tools ที่ใช้คือ search_resources กับ

229
00:10:53,936 --> 00:10:57,118
build_schedule ครับ ตรงนี้คุณเห็น research

230
00:10:57,118 --> 00:11:00,452
tool ที่ผมนิยามไว้ตรงนี้ สำหรับแต่ละวัน เช่น

231
00:11:00,452 --> 00:11:03,180
ถ้าเป็นการฝึกหนึ่งชั่วโมงควรเป็นอะไร

232
00:11:03,180 --> 00:11:05,756
ถ้าสองชั่วโมงควรเป็น 1.5 หรือหนึ่ง

233
00:11:05,756 --> 00:11:08,862
นั่นคือจำนวนหัวข้อที่จะคัดมาครับ ถัดไปคือ

234
00:11:08,862 --> 00:11:11,362
build_schedule ตัว build_schedule

235
00:11:11,362 --> 00:11:14,696
จะย้อนดูสิ่งนี้ตามจำนวนไดนามิกที่ผู้ใช้ให้มา

236
00:11:14,696 --> 00:11:17,727
อาจเป็นสาม ห้า หรือเจ็ดหรืออะไรก็ได้ครับ

237
00:11:17,727 --> 00:11:20,379
มันบอกว่าถ้าน้อยกว่าสามให้ใช้สามวัน

238
00:11:20,379 --> 00:11:23,561
ถ้าชั่วโมงต่อสัปดาห์น้อยกว่าหกให้ใช้ห้าวัน

239
00:11:23,561 --> 00:11:26,667
และถ้าเป็นอย่างอื่นก็เจ็ดวันครับ คล้ายกัน

240
00:11:26,667 --> 00:11:28,258
ผมเพิ่มฟังก์ชันตรงนี้

241
00:11:28,258 --> 00:11:30,455
แล้วมันจะคืนค่าจำนวนวันที่ใช้

242
00:11:30,455 --> 00:11:33,638
ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และตารางเวลาครับ planner

243
00:11:33,638 --> 00:11:36,744
จะใช้ search_resources กับ build_schedule

244
00:11:36,744 --> 00:11:40,154
นี้เป็น agent tool ของมันครับ ผมรันอันนี้ก่อน

245
00:11:40,154 --> 00:11:43,260
โอเค เสร็จแล้วครับ ถัดไปคือ planner agent

246
00:11:43,260 --> 00:11:45,912
ผมรันอันนี้ด้วย planner agent จะใช้

247
00:11:45,912 --> 00:11:48,867
search_resources กับ build_schedule และ

248
00:11:48,867 --> 00:11:52,125
planner tool ที่คุณจะสร้างขึ้นก็ใช้ planner

249
00:11:52,125 --> 00:11:55,307
agent นี่เองครับ คล้ายกันเราทำ coach agent

250
00:11:55,307 --> 00:11:58,716
ซึ่งตรงนี้จะใช้ planner ครับ ส่วน description

251
00:11:58,716 --> 00:12:01,974
ของสองตัวนี้ สำหรับ planner agent มันบอกว่า

252
00:12:01,974 --> 00:12:04,626
planner agent นี้สร้างแผนรายสัปดาห์

253
00:12:04,626 --> 00:12:07,126
instruction คือสกัดเป้าหมาย ระดับ

254
00:12:07,126 --> 00:12:10,157
และชั่วโมงต่อสัปดาห์จาก structured input

255
00:12:10,157 --> 00:12:12,582
ซึ่งก็ข้อมูลที่ให้มาตรงนี้ เรียก

256
00:12:12,582 --> 00:12:15,764
search_resources เพื่อรับแหล่งเรียนรู้ และ

257
00:12:15,764 --> 00:12:16,861
build_schedule

258
00:12:16,861 --> 00:12:19,362
เพื่อสร้างแผนรายสัปดาห์แบบไดนามิก

259
00:12:19,362 --> 00:12:23,150
แล้วให้คำอธิบายแบบเป็นมิตรและแผนที่มีโครงสร้างครับ

260
00:12:23,150 --> 00:12:25,423
ถัดไปคือ description ของอีกตัว

261
00:12:25,423 --> 00:12:27,772
โดยพื้นฐานแล้วมันเป็น concierge

262
00:12:27,772 --> 00:12:29,893
แบบสนทนาที่เป็นประตูหน้าบ้าน

263
00:12:29,893 --> 00:12:32,090
และบอกว่าคุณต้องเรียก planner

264
00:12:32,090 --> 00:12:34,212
นี้เพื่อมอบหมายงานวางแผนครับ

265
00:12:34,212 --> 00:12:37,394
โดยพื้นฐานแล้วข้อมูลใดก็ตามที่เข้ามา coach

266
00:12:37,394 --> 00:12:40,576
agent จะมอบหมายข้อมูลนั้นให้ planner agent

267
00:12:40,576 --> 00:12:43,228
ครับ planner tool นี้จะทำงานร่วมกับ

268
00:12:43,228 --> 00:12:45,880
search_resources และ build_schedule

269
00:12:45,880 --> 00:12:49,214
เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับแผนที่มีโครงสร้างครับ

270
00:12:49,214 --> 00:12:52,547
ต่อไปเราจะทำ helper functions เพราะเราอยู่ใน

271
00:12:52,547 --> 00:12:55,805
Kaggle notebook ถ้าคุณทำนอก Kaggle notebook

272
00:12:55,805 --> 00:12:58,760
คุณไม่ต้องมี helper function พวกนี้ครับ

273
00:12:58,760 --> 00:13:01,639
แล้วคุณยังต้องนิยาม runner และ session

274
00:13:01,639 --> 00:13:04,594
อยู่ดีครับ ผมรันตอนนี้ เสร็จแล้ว เราได้

275
00:13:04,594 --> 00:13:07,625
session ID มาหนึ่งอัน นี่คือ session แรก

276
00:13:07,625 --> 00:13:10,504
เราเรียก app นี้ว่า learning concierge

277
00:13:10,504 --> 00:13:13,686
โดยใช้ชื่อ student ครับ เราได้อัปเดตข้อมูล

278
00:13:13,686 --> 00:13:17,171
เช่น session service เป็น InMemory service และ

279
00:13:17,171 --> 00:13:19,975
InMemory session service ครับ session

280
00:13:19,975 --> 00:13:23,460
ควรได้ข้อมูลนี้ แล้ว session ID ก็ถูกสร้างขึ้น

281
00:13:23,460 --> 00:13:26,794
runner จะรันโดยใช้ข้อมูลนี้ครับ จากนั้นเรามี

282
00:13:26,794 --> 00:13:29,218
ask_agent ซึ่งก็ข้อความจากผู้ใช้

283
00:13:29,218 --> 00:13:32,476
คือผู้ใช้ตรงนี้ คุณจะมี user กับ session ID

284
00:13:32,476 --> 00:13:33,574
ที่สร้างขึ้น

285
00:13:33,574 --> 00:13:37,059
คุณจะตรวจว่าข้อความใดมาจากผู้ใช้สำหรับ session

286
00:13:37,059 --> 00:13:40,241
ID นี้ แล้วสร้างคำตอบสุดท้ายตามนั้นครับ ใน

287
00:13:40,241 --> 00:13:42,969
demo เราถามเอเจนต์ว่า ผมอยากเรียน AI

288
00:13:42,969 --> 00:13:46,378
สำหรับทำคอนเทนต์ YouTube ผมเป็นระดับ beginner

289
00:13:46,378 --> 00:13:48,348
มีเวลา 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

290
00:13:48,348 --> 00:13:51,530
แล้วคุณก็ได้แผนมาครับ มันบอกว่านี่คือแผน 5

291
00:13:51,530 --> 00:13:53,500
วันแบบ personalized ของคุณ

292
00:13:53,500 --> 00:13:55,546
เพื่อเริ่มต้นการเรียนรู้ AI

293
00:13:55,546 --> 00:13:57,819
สำหรับการสร้างคอนเทนต์ YouTube

294
00:13:57,819 --> 00:14:00,774
ออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้น และกระจายเป็น 5

295
00:14:00,774 --> 00:14:02,062
ชั่วโมงต่อสัปดาห์

296
00:14:02,062 --> 00:14:05,244
และนี่คือวิธีที่มันให้ข้อมูลห้าชั่วโมงครับ

297
00:14:05,244 --> 00:14:08,123
อุทิศเวลาหนึ่งชั่วโมงให้ Google Gemini

298
00:14:08,123 --> 00:14:09,411
สำหรับผู้เริ่มต้น

299
00:14:09,411 --> 00:14:12,896
แล้วสร้างเอเจนต์แรกของคุณแบบลงมือจริง และอื่นๆ

300
00:14:12,896 --> 00:14:13,994
ครับ

301
00:14:13,994 --> 00:14:18,161
และมันบอกว่าแผนนี้มุ่งให้ความรู้พื้นฐานที่สมดุลทั้งด้าน

302
00:14:18,161 --> 00:14:20,585
Google Gemini และการสร้างเอเจนต์

303
00:14:20,585 --> 00:14:23,237
ควบคู่กับทักษะการทำคอนเทนต์ YouTube

304
00:14:23,237 --> 00:14:25,283
และการเขียนสคริปต์ที่จำเป็น

305
00:14:25,283 --> 00:14:27,480
ขอให้สนุกกับการเรียนรู้นะครับ

306
00:14:27,480 --> 00:14:29,981
นี่ไม่ใช่แค่แผนการเรียนรายสัปดาห์

307
00:14:29,981 --> 00:14:32,178
แต่ยังให้บริบทแบบเป็นมิตรด้วย

308
00:14:32,178 --> 00:14:34,602
ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ instruction

309
00:14:34,602 --> 00:14:38,694
ของเราที่ให้แผนมีโครงสร้างพร้อมคำอธิบายที่เป็นมิตรครับ

310
00:14:38,694 --> 00:14:41,421
ถัดไปเราจะทำ evaluation harness ครับ

311
00:14:41,421 --> 00:14:44,452
ตรงนี้เราทดสอบสอง response หนึ่งสำหรับ 3

312
00:14:44,452 --> 00:14:46,876
ชั่วโมงต่อสัปดาห์ อีกอันสำหรับ 8

313
00:14:46,876 --> 00:14:49,756
ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แบบ intermediate กับ

314
00:14:49,756 --> 00:14:52,862
beginner ครับ เราพูดว่าผมอยากตามเรื่อง AI

315
00:14:52,862 --> 00:14:55,059
agents ให้ทันระดับ beginner 3

316
00:14:55,059 --> 00:14:58,014
ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และผมอยากก้าวสู่ระดับ

317
00:14:58,014 --> 00:15:01,045
advanced ในทักษะ AI ระดับ intermediate 8

318
00:15:01,045 --> 00:15:03,621
ชั่วโมง ครับ เราหยิบ prompt string

319
00:15:03,621 --> 00:15:05,818
มาตรวจว่ามีวันใดบ้างในแผนนั้น

320
00:15:05,818 --> 00:15:07,712
และจำนวนชั่วโมงที่ระบุไว้

321
00:15:07,712 --> 00:15:10,667
ถ้ามีข้อความเกี่ยวกับแผนและจำนวนชั่วโมง

322
00:15:10,667 --> 00:15:11,804
ก็จะไม่มี error

323
00:15:11,804 --> 00:15:15,289
แต่ถ้าอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นเท็จ จะต้องมี error

324
00:15:15,289 --> 00:15:18,774
string ระบุว่า error คืออะไรครับ ถัดไปเราพิมพ์

325
00:15:18,774 --> 00:15:21,956
evaluate prompt ครับ คุณเห็น test หนึ่งคือ

326
00:15:21,956 --> 00:15:25,139
นี่คือแผนรายสัปดาห์ของคุณเพื่อตามเรื่อง AI

327
00:15:25,139 --> 00:15:28,548
agents ให้ทัน และมันบอกว่าแผน 3 วันคือ Google

328
00:15:28,548 --> 00:15:32,033
Gemini สำหรับผู้เริ่มต้น สร้างเอเจนต์แรกของคุณ

329
00:15:32,033 --> 00:15:34,003
และคอนเทนต์เปิดตัว YouTube

330
00:15:34,003 --> 00:15:35,746
อย่างละหนึ่งชั่วโมงครับ

331
00:15:35,746 --> 00:15:38,398
มันบอกว่าคุณจะเรียนอย่างต่อเนื่อง 3

332
00:15:38,398 --> 00:15:41,277
วันในสัปดาห์นี้ อุทิศวันละหนึ่งชั่วโมง

333
00:15:41,277 --> 00:15:44,686
ขอให้สนุกกับการดำดิ่งสู่โลกของ AI agents ครับ

334
00:15:44,686 --> 00:15:47,793
นี่คือแผนที่ถูกต้อง เป็นจริงครับ ถัดไปคือ

335
00:15:47,793 --> 00:15:51,430
นี่คือแผนที่เป็นไปได้เพื่อช่วยให้คุณก้าวสู่ระดับ

336
00:15:51,430 --> 00:15:54,915
advanced ในทักษะ AI ระดับ intermediate อุทิศ 8

337
00:15:54,915 --> 00:15:57,945
ชั่วโมงต่อสัปดาห์ให้การเรียนรู้ ตรงนี้ 8

338
00:15:57,945 --> 00:16:00,900
ชั่วโมงถูกแบ่งเป็น 1.1 กับ 1.1 สำหรับ 6

339
00:16:00,900 --> 00:16:03,249
วันครับ และมันบอกว่านี่เป็นจริง

340
00:16:03,249 --> 00:16:04,840
เป็นแผนที่ถูกต้องครับ

341
00:16:04,840 --> 00:16:07,492
ต่อไปนี่คืออีกรูปที่ผมแทรกไว้ตรงนี้

342
00:16:07,492 --> 00:16:10,598
เพราะผมอยากได้อะไรบางอย่างก่อนปิดโปรเจกต์

343
00:16:10,598 --> 00:16:13,326
โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นเหมือนภาพปกครับ

344
00:16:13,326 --> 00:16:16,281
มันบอกว่านี่คือหน้าตาของ dynamic weekly

345
00:16:16,281 --> 00:16:19,084
planner ซึ่งจะมีวันที่หนึ่ง วันที่สาม

346
00:16:19,084 --> 00:16:20,182
วันที่เจ็ด

347
00:16:20,182 --> 00:16:23,061
และสิ่งที่คุณต้องเรียนครอบคลุมอะไรบ้าง

348
00:16:23,061 --> 00:16:26,546
คุณจะได้เรียนรู้อะไรแบบนั้นครับ ถัดไปคือ final

349
00:16:26,546 --> 00:16:29,956
submission ครับ นี่คือ write-up สั้นๆ ที่ผมมี

350
00:16:29,956 --> 00:16:33,441
สำหรับใครก็ตามที่อ่าน notebook แต่ไม่ได้ไปอ่าน

351
00:16:33,441 --> 00:16:36,926
write-up จะได้เข้าใจว่าเรามีอะไรที่นี่บ้างครับ

352
00:16:36,926 --> 00:16:40,184
มันบอกว่าคุณมี coach agent ซึ่งรับข้อมูลจาก

353
00:16:40,184 --> 00:16:43,594
planner agent tools ที่เราใช้ตรงนี้คือ search

354
00:16:43,594 --> 00:16:46,852
กับ build sessions และ memory เป็น InMemory

355
00:16:46,852 --> 00:16:49,579
service การวางแผนแบบไดนามิกรวม 3 5 7

356
00:16:49,579 --> 00:16:52,761
วันตามชั่วโมงต่อสัปดาห์ evaluation harness

357
00:16:52,761 --> 00:16:57,004
อีกครั้งที่เราตรวจว่าแผนมีโครงสร้างถูกต้องและมีการจัดการ

358
00:16:57,004 --> 00:17:00,338
error อย่างสวยงาม observability console logs

359
00:17:00,338 --> 00:17:03,520
แสดงการ execute ของ tool และค่าของผู้เรียน

360
00:17:03,520 --> 00:17:06,020
โดยพื้นฐานแล้วคือแผน personalized

361
00:17:06,020 --> 00:17:07,687
และกลุ่มครีเอเตอร์ครับ

362
00:17:07,687 --> 00:17:11,854
และนี่คือรูปสุดท้ายซึ่งเป็นรูปขอบคุณสำหรับโปรเจกต์ของผม

363
00:17:11,854 --> 00:17:14,355
เขียนว่า thanks for watching ครับ

364
00:17:14,355 --> 00:17:17,461
ทีนี้ผมจะบอกว่าผมเอารูปพวกนี้มาได้อย่างไร

365
00:17:17,461 --> 00:17:20,643
ตรงนี้คุณสามารถคลิก add input จาก notebook

366
00:17:20,643 --> 00:17:23,523
โดยตรง หรือคลิกจากตรงนี้ในส่วน dataset

367
00:17:23,523 --> 00:17:26,477
เพื่อนำข้อมูลใหม่เข้ามาครับ คลิกที่ new

368
00:17:26,477 --> 00:17:29,053
dataset แล้วเพิ่มไฟล์ทั้งหมดของคุณ

369
00:17:29,053 --> 00:17:31,630
รูปอะไรก็ตามที่มี ใส่ไว้ตรงนี้ครับ

370
00:17:31,630 --> 00:17:33,903
แล้วเมื่อคุณกลับมาที่ notebook

371
00:17:33,903 --> 00:17:36,251
ตรงนี้คุณจะมีตัวเลือก add input

372
00:17:36,251 --> 00:17:39,282
คลิกตรงนี้ซึ่งก็คือการเพิ่ม dataset ครับ

373
00:17:39,282 --> 00:17:41,100
คุณจะมีตัวเลือกปรากฏขึ้น

374
00:17:41,100 --> 00:17:43,222
ผมไม่อยากลบมันเพราะส่งไปแล้ว

375
00:17:43,222 --> 00:17:46,707
คุณจะมีตัวเลือกให้อัปโหลด คลิกเข้าไป มันจะแสดง

376
00:17:46,707 --> 00:17:50,117
dataset ที่ใช้ได้ที่เป็นส่วนหนึ่งของ notebook

377
00:17:50,117 --> 00:17:51,480
หรือโปรเจกต์ของคุณ

378
00:17:51,480 --> 00:17:54,890
เลือกอันที่เกี่ยวข้องแล้วเริ่มเพิ่มได้เลยครับ

379
00:17:54,890 --> 00:17:57,769
เมื่อเสร็จแล้ว คุณคลิก share แล้ว copy

380
00:17:57,769 --> 00:18:00,572
ลิงก์นี้ไปใส่ใน write-up ของคุณได้เลย

381
00:18:00,572 --> 00:18:03,755
ใส่ตรงนี้ได้ครับ ผมจะแชร์ลิงก์ของ write-up

382
00:18:03,755 --> 00:18:06,634
เองด้วย เพื่อให้คุณเข้าถึงทุกอย่างครับ

383
00:18:06,634 --> 00:18:09,967
ถ้ามีคำถามหรือเจอปัญหาตอนสร้างโปรเจกต์ของคุณ

384
00:18:09,967 --> 00:18:13,377
บอกผมได้เลยครับ ผมยินดีช่วยเหลืออย่างยิ่งครับ

385
00:18:13,377 --> 00:18:15,877
หวังว่าคุณจะเข้าใจและชอบวิดีโอนี้

386
00:18:15,877 --> 00:18:19,059
และนี่คือจุดสิ้นสุดของซีรีส์ครับ ถ้าคุณชอบ

387
00:18:19,059 --> 00:18:22,242
playlist นี้ โปรด subscribe ช่องนี้และแชร์

388
00:18:22,242 --> 00:18:25,121
playlist ให้คนอื่นที่อยากเรียนคอร์สนี้

389
00:18:25,121 --> 00:18:26,788
อยากเข้าใจว่า AI agent

390
00:18:26,788 --> 00:18:29,667
ถูกสร้างขึ้นได้อย่างไรครับ ผมจะอัปโหลด

391
00:18:29,667 --> 00:18:32,470
playlist เพิ่มเติมเกี่ยวกับคอร์สต่างๆ

392
00:18:32,470 --> 00:18:33,567
และแนวคิดต่างๆ

393
00:18:33,567 --> 00:18:37,280
เพื่อให้คุณได้เรียนรู้เพิ่มตามจังหวะของตัวเองครับ