▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

I Switched Back to Obsidian (because of AI)

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Christian Lempa · **ความยาว:** ~30 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=XEYh38XGoSA

# สรุป: I Switched Back to Obsidian (because of AI)

- **ช่อง:** Christian Lempa · **ความยาว:** ~30 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=XEYh38XGoSA

## ประเด็นหลัก

- ผู้ทำวิดีโอกลับไปใช้ Obsidian จาก Notian อีกครั้ง
- เหตุผลหลักคือการใช้งาน AI agents และเครื่องมือ local มากขึ้น
- แพลตฟอร์ม cloud-based บางอย่างทำให้การเชื่อมต่อกับ AI agents ของตัวเอนี่ซับซ้อน
- Obsidian ใช้ markdown files ซึ่งใช้งานได้กับทั้งมนุษย์และเครื่องจักร
- การใช้ markdown ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับ coding agents ใน terminal ได้ง่าย

## ความเห็นสรุป

Obsidian เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการความยืดหยุ่นในการเชื่อมต่อกับระบบ AI และเครื่องมือ local โดยเฉพาะเมื่อมองหาการทำงานแบบ modular และ open source
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

ครับผมต้องยอมรับอะไรสักอย่างนะครับ ผมเพิ่งเปลี่ยนกลับไปใช้เครื่องมือสำหรับการบันทึกโน้ตและจัดการโครงการหลักจาก Notion ไปใช้ Obsidian อีกครั้ง ซึ่งผมรู้ว่าน่าขำขันเพราะไม่นานมานี้เองผมทำวิดีโอเต็มๆ เกี่ยวกับว่าทำไมผมถอนตัวออกจาก Obsidian และไปใช้ Notion แทน บางท่านอาจจะถามว่าล่ะทำไมครับผมถึงเปลี่ยนกลับมา

แล้วเหตุผลก็คือ การทำงานของผมได้เปลี่ยนแปลงไปมากเมื่อเร็วๆ นี้ โดยเฉพาะเมื่อผมเริ่มใช้ AI agents ที่เชื่อมกับ terminal, เครื่องมือที่เป็น local และอื่นๆ มากขึ้น และเมื่อคุณพยายามใช้เครื่องมือเหมือน Notion แต่ยังมีเครื่องมืออื่นๆ ที่มุ่งเน้นนักพัฒนาเช่น confluence หรือ clickup หรือ air table และอื่นๆ อีกมากมาย พวกเครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีมากตั้งแต่เริ่มใช้ แต่เมื่อคุณต้องการนำ AI agents ของคุณเอง, เครื่องมือ local ที่มีอยู่แล้ว หรือเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองเข้ามาใช้ นี่คือจุดที่เริ่มซับซ้อนขึ้น

เพราะว่าแพลตฟอร์มสำหรับการบันทึกโน้ตและจัดการโครงการขนาดใหญ่เหล่านี้ส่วนใหญ่ล้วนเป็นแบบ cloud-based และเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ พวกมันต้องการให้คุณใช้ AI assistants ของตัวเอง แน่นอนว่าต้องมี subscription ของตัวเองและอยู่ใน closed ecosystem ของตัวเอง เหมือนที่ Apple พยายามทำเสมอมา และแน่นอนว่าคุณสามารถเชื่อมต่อกับ MCP servers, APIs และ CLI apps ได้บ้าง แต่ในความเห็นของผม มันยังดูค่อนข้างซับซ้อน ต้องพึ่งพา cloud connection และบางครั้งก็ช้ามากและไม่สามารถทำงานได้หลายแห่ง (not portable) นั่นเป็นเหตุผลที่ผมตัดสินใจทิ้งเครื่องมือประเภทนี้และย้ายเวิร์กโฟลว์ไปใช้เครื่องมือที่เป็น local และ open source มากขึ้น

และในลักษณะนั้น Obsidian ก็เหมาะกับผมไปเลยครับ มันใช้เพียง markdown files ธรรมดาเพราะว่านี่คือเรื่องสำคัญ: ถ้าโน้ตของคุณเป็นเพียง markdown files บนคอมพิวเตอร์ของคุณ มันจะง่ายมากสำหรับใช้งานโดยทั้งมนุษย์และเครื่องจักร ดังนั้นคุณสามารถใช้งานกับ AI coding agent อย่าง pi, codecs, cloud code หรือ local LLM supporting agent อื่นๆ ใน terminal ได้อย่างง่ายดาย และคุณยังคงสามารถทำงานกับ knowledge-based system ทั้งหมดของคุณได้ เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ

นั่นคือเหตุผลหลักที่ทำให้ Obsidian กลายเป็นที่น่าสนใจสำหรับผมอีกครั้ง ไม่ใช่เพราะว่ามันเป็น productivity app ที่ดีกว่า แต่เพราะมันเป็น modular interface ที่สามารถเชื่อมต่อกับระบบต่างๆ ได้ดีครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • No segments marked as unclear ([ฟังไม่ชัด])
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
Obsidianซอฟต์แวร์การบันทึกโน้ตด้วย markdown
Notionซอฟต์แวร์การบันทึกโน้ตและจัดการโครงการ
AI agentsตัวแทน AI ที่สามารถทำงานตามคำสั่ง
Terminalอินเตอร์เฟซบรรทัดคำสั่งของระบบ
Markdownภาษามาร์กอัปสำหรับการจัดรูปแบบข้อความ
Local toolsเครื่องมือที่ทำงานบนเครื่องของผู้ใช้
Cloud-basedแบบเชื่อมต่อกับคลาวด์
MCP serversเซิร์ฟเวอร์สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างแอปพลิเคชัน
Modular interfaceอินเตอร์เฟซแบบโมดูลาร์ที่สามารถเชื่อมต่อได้
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:30,105
ครับผมต้องยอมรับอะไรสักอย่างนะครับ

2
00:00:30,105 --> 00:01:36,514
ผมเพิ่งเปลี่ยนกลับไปใช้เครื่องมือสำหรับการบันทึกโน้ตและจัดการโครงการหลักจาก

3
00:01:36,514 --> 00:02:03,078
Notion ไปใช้ Obsidian อีกครั้ง

4
00:02:03,078 --> 00:02:50,893
ซึ่งผมรู้ว่าน่าขำขันเพราะไม่นานมานี้เองผมทำวิดีโอเต็มๆ
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (50 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:30,105
ครับผมต้องยอมรับอะไรสักอย่างนะครับ

2
00:00:30,105 --> 00:01:36,514
ผมเพิ่งเปลี่ยนกลับไปใช้เครื่องมือสำหรับการบันทึกโน้ตและจัดการโครงการหลักจาก

3
00:01:36,514 --> 00:02:03,078
Notion ไปใช้ Obsidian อีกครั้ง

4
00:02:03,078 --> 00:02:50,893
ซึ่งผมรู้ว่าน่าขำขันเพราะไม่นานมานี้เองผมทำวิดีโอเต็มๆ

5
00:02:50,893 --> 00:03:25,425
เกี่ยวกับว่าทำไมผมถอนตัวออกจาก Obsidian

6
00:03:25,425 --> 00:03:42,249
และไปใช้ Notion แทน

7
00:03:42,249 --> 00:04:23,865
บางท่านอาจจะถามว่าล่ะทำไมครับผมถึงเปลี่ยนกลับมา

8
00:04:23,865 --> 00:04:37,147
แล้วเหตุผลก็คือ

9
00:04:37,147 --> 00:05:14,336
การทำงานของผมได้เปลี่ยนแปลงไปมากเมื่อเร็วๆ

10
00:05:14,336 --> 00:06:36,683
นี้ โดยเฉพาะเมื่อผมเริ่มใช้ AI agents ที่เชื่อมกับ terminal, เครื่องมือที่เป็น local และอื่นๆ

11
00:06:36,683 --> 00:07:43,092
มากขึ้น และเมื่อคุณพยายามใช้เครื่องมือเหมือน Notion แต่ยังมีเครื่องมืออื่นๆ

12
00:07:43,092 --> 00:08:45,959
ที่มุ่งเน้นนักพัฒนาเช่น confluence หรือ clickup หรือ air table และอื่นๆ

13
00:08:45,959 --> 00:08:53,929
อีกมากมาย

14
00:08:53,929 --> 00:09:37,316
พวกเครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีมากตั้งแต่เริ่มใช้

15
00:09:37,316 --> 00:10:13,619
แต่เมื่อคุณต้องการนำ AI agents ของคุณเอง,

16
00:10:13,619 --> 00:10:40,183
เครื่องมือ local ที่มีอยู่แล้ว

17
00:10:40,183 --> 00:11:11,174
หรือเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองเข้ามาใช้

18
00:11:11,174 --> 00:11:35,967
นี่คือจุดที่เริ่มซับซ้อนขึ้น

19
00:11:35,967 --> 00:12:53,001
เพราะว่าแพลตฟอร์มสำหรับการบันทึกโน้ตและจัดการโครงการขนาดใหญ่เหล่านี้ส่วนใหญ่ล้วนเป็นแบบ

20
00:12:53,001 --> 00:13:20,450
cloud-based และเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

21
00:13:20,450 --> 00:14:01,181
พวกมันต้องการให้คุณใช้ AI assistants ของตัวเอง

22
00:14:01,181 --> 00:14:25,974
แน่นอนว่าต้องมี subscription

23
00:14:25,974 --> 00:15:05,819
ของตัวเองและอยู่ใน closed ecosystem ของตัวเอง

24
00:15:05,819 --> 00:15:32,383
เหมือนที่ Apple พยายามทำเสมอมา

25
00:15:32,383 --> 00:16:13,114
และแน่นอนว่าคุณสามารถเชื่อมต่อกับ MCP servers,

26
00:16:13,114 --> 00:16:52,074
APIs และ CLI apps ได้บ้าง แต่ในความเห็นของผม

27
00:16:52,074 --> 00:17:27,492
มันยังดูค่อนข้างซับซ้อน ต้องพึ่งพา cloud

28
00:17:27,492 --> 00:17:36,346
connection

29
00:17:36,346 --> 00:18:17,963
และบางครั้งก็ช้ามากและไม่สามารถทำงานได้หลายแห่ง

30
00:18:17,963 --> 00:18:30,359
(not portable)

31
00:18:30,359 --> 00:19:50,050
นั่นเป็นเหตุผลที่ผมตัดสินใจทิ้งเครื่องมือประเภทนี้และย้ายเวิร์กโฟลว์ไปใช้เครื่องมือที่เป็น

32
00:19:50,050 --> 00:20:29,895
local และ open source มากขึ้น และในลักษณะนั้น

33
00:20:29,895 --> 00:21:07,084
Obsidian ก็เหมาะกับผมไปเลยครับ มันใช้เพียง

34
00:21:07,084 --> 00:21:19,481
markdown files

35
00:21:19,481 --> 00:21:47,815
ธรรมดาเพราะว่านี่คือเรื่องสำคัญ:

36
00:21:47,815 --> 00:22:20,577
ถ้าโน้ตของคุณเป็นเพียง markdown files

37
00:22:20,577 --> 00:22:37,400
บนคอมพิวเตอร์ของคุณ

38
00:22:37,400 --> 00:23:22,559
มันจะง่ายมากสำหรับใช้งานโดยทั้งมนุษย์และเครื่องจักร

39
00:23:22,559 --> 00:23:58,862
ดังนั้นคุณสามารถใช้งานกับ AI coding agent

40
00:23:58,862 --> 00:24:13,915
อย่าง pi, codecs,

41
00:24:13,915 --> 00:24:56,417
cloud code หรือ local LLM supporting agent อื่นๆ

42
00:24:56,417 --> 00:25:20,324
ใน terminal ได้อย่างง่ายดาย

43
00:25:20,324 --> 00:25:56,627
และคุณยังคงสามารถทำงานกับ knowledge-based

44
00:25:56,627 --> 00:26:16,993
system ทั้งหมดของคุณได้

45
00:26:16,993 --> 00:26:39,129
เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ

46
00:26:39,129 --> 00:27:09,235
นั่นคือเหตุผลหลักที่ทำให้ Obsidian

47
00:27:09,235 --> 00:27:39,340
กลายเป็นที่น่าสนใจสำหรับผมอีกครั้ง

48
00:27:39,340 --> 00:28:12,987
ไม่ใช่เพราะว่ามันเป็น productivity app

49
00:28:12,987 --> 00:28:51,062
ที่ดีกว่า แต่เพราะมันเป็น modular interface

50
00:28:51,062 --> 00:29:26,480
ที่สามารถเชื่อมต่อกับระบบต่างๆ ได้ดีครับ