Day 2A: Agent Tools — How AI Agents Use Tools (Hands-On Demo)

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,953
สวัสดีทุกคนครับ ยินดีต้อนรับเข้าสู่บทเรียน Day

2
00:00:03,953 --> 00:00:07,562
2 ของคอร์ส Google Intensive Training on AI

3
00:00:07,562 --> 00:00:08,660
Agents ครับ

4
00:00:08,660 --> 00:00:12,699
ในหน่วยที่สองนี้เรามีแบบฝึกหัดสองส่วนเหมือนเดิม

5
00:00:12,699 --> 00:00:15,535
คือ Day 2 Part A กับ Day 2 Part B

6
00:00:15,535 --> 00:00:18,628
ส่วนวิดีโอนี้เราจะพูดถึง Part A ครับ

7
00:00:18,628 --> 00:00:21,464
เหมือนที่เคยแจ้งไว้ในวิดีโอก่อน ๆ

8
00:00:21,464 --> 00:00:25,160
แบบฝึกหัดนี้ก็มีตอนสรุปแบบพอดแคสต์ (summary

9
00:00:25,160 --> 00:00:26,792
podcast) ให้ฟังด้วย

10
00:00:26,792 --> 00:00:29,199
กดตรงนี้เพื่อไปฟังได้เลยครับ

11
00:00:29,199 --> 00:00:31,863
ตอนนั้นสร้างขึ้นด้วย NotebookLM

12
00:00:31,863 --> 00:00:35,644
(เครื่องมือสรุปเนื้อหาเป็นบทสนทนาด้วย AI ของ

13
00:00:35,644 --> 00:00:36,741
Google)

14
00:00:36,741 --> 00:00:40,265
ผมจะใส่ลิงก์ไว้ในคำอธิบายของวิดีโอนี้ด้วย

15
00:00:40,265 --> 00:00:43,358
นอกจากนี้ผมจะใส่ลิงก์ของ white paper

16
00:00:43,358 --> 00:00:47,225
(เอกสารสรุปแนวคิดหลักของหัวข้อนี้) ไว้ให้ด้วย

17
00:00:47,225 --> 00:00:49,374
สำหรับใครที่ยังไม่ได้อ่าน

18
00:00:49,374 --> 00:00:52,983
แนะนำให้อ่านหลังจากทำ code lab เสร็จนะครับ

19
00:00:52,983 --> 00:00:57,710
มันจะช่วยคุณในระยะยาวเพราะข้อมูลในนั้นมีประโยชน์มากครับ

20
00:00:57,710 --> 00:01:01,577
แบบฝึกหัดนี้เกี่ยวกับการสำรวจ tool ใหม่ ๆ ของ

21
00:01:01,577 --> 00:01:04,842
ADK เพื่อขยายขอบเขตสิ่งที่ agent ทำได้

22
00:01:04,842 --> 00:01:07,936
แล้วจึงไปต่อที่แนวปฏิบัติที่ดี (best

23
00:01:07,936 --> 00:01:11,889
practices) ของ tool เหล่านั้น รวมถึงการใช้ MCP

24
00:01:11,889 --> 00:01:14,037
(Model Context Protocol —

25
00:01:14,037 --> 00:01:17,475
โปรโตคอลกลางสำหรับเชื่อมต่อเครื่องมือกับ

26
00:01:17,475 --> 00:01:20,396
agent) และ long-running operations

27
00:01:20,396 --> 00:01:23,920
(งานที่ทำต่อเนื่องนาน) ครับ ผมกำลังกดปุ่ม

28
00:01:23,920 --> 00:01:27,873
Explore เพื่อเข้าสู่แบบฝึกหัดแรกของ Day 2 ครับ

29
00:01:27,873 --> 00:01:30,193
ระบบจะสร้าง notebook ให้เรา

30
00:01:30,193 --> 00:01:33,974
จากนั้นเราถูกพาไปยัง notebook แบบแก้ไขไม่ได้

31
00:01:33,974 --> 00:01:37,584
ให้กดปุ่ม Edit my copy ทางด้านขวามือด้านบน

32
00:01:37,584 --> 00:01:41,537
ก็จะได้สำเนาที่แก้ไขได้สำหรับรันโค้ดของเราครับ

33
00:01:41,537 --> 00:01:44,029
ในคอร์สนี้เราจะเรียนอะไรบ้าง?

34
00:01:44,029 --> 00:01:47,896
เราจะเรียนวิธีสร้าง agent ที่มาพร้อม built-in

35
00:01:47,896 --> 00:01:51,849
tool (เครื่องมือสำเร็จรูป) อย่าง Google Search

36
00:01:51,849 --> 00:01:55,200
เราจะเริ่มจากการเปลี่ยน Python function

37
00:01:55,200 --> 00:01:59,153
ธรรมดาให้กลายเป็น agent tool จากนั้นเราจะสร้าง

38
00:01:59,153 --> 00:02:03,106
agent ขึ้นมาหนึ่งตัวแล้วใช้มันเป็น tool ของอีก

39
00:02:03,106 --> 00:02:06,028
agent หนึ่ง สร้าง multi-tool agent

40
00:02:06,028 --> 00:02:09,895
ตัวแรกของเรา และสำรวจประเภทของ tool ต่าง ๆ ใน

41
00:02:09,895 --> 00:02:12,301
ADK ครับ ต่อไปเป็น Section 1

42
00:02:12,301 --> 00:02:15,825
ซึ่งเป็นการเตรียมสภาพแวดล้อม (environment

43
00:02:15,825 --> 00:02:19,348
setup) ครับ เนื่องจากเราใช้สภาพแวดล้อมของ

44
00:02:19,348 --> 00:02:23,043
Kaggle อยู่แล้ว เราจึงไม่ต้องติดตั้งไลบรารี

45
00:02:23,043 --> 00:02:25,106
Google ADK สำหรับ Python

46
00:02:25,106 --> 00:02:29,746
แต่ถ้าใครใช้สภาพแวดล้อมภายนอกก็กรุณาติดตั้งเพิ่มนะครับ

47
00:02:29,746 --> 00:02:33,098
กลับมาที่ขั้นตอนตั้งค่า (configuration)

48
00:02:33,098 --> 00:02:35,762
เหมือนที่เราเคยทำในวิดีโอก่อน ๆ

49
00:02:35,762 --> 00:02:39,371
ของแบบฝึกหัดก่อน ๆ ให้ไปที่ Add-ons แล้วกด

50
00:02:39,371 --> 00:02:42,035
Secret ตอนนี้มันถูกเลือกไว้แล้ว

51
00:02:42,035 --> 00:02:45,558
ปกติบางครั้งพอกดเข้า Secret ค่าอาจยังเป็น

52
00:02:45,558 --> 00:02:46,656
unset อยู่

53
00:02:46,656 --> 00:02:50,093
ดังนั้นให้เช็คดูว่าตั้งค่าไว้แล้วหรือยัง

54
00:02:50,093 --> 00:02:54,476
ถ้ายังไม่ตั้งก็ตั้งขึ้นมาก่อนแล้วค่อยรันโค้ดนี้ครับ

55
00:02:54,476 --> 00:02:58,257
โค้ดส่วนนี้ผมอธิบายไปแล้วในสองวิดีโอก่อนหน้า

56
00:02:58,257 --> 00:03:00,234
จึงขอไม่พูดถึงอีกนะครับ

57
00:03:00,234 --> 00:03:04,101
ตอนนี้เราตั้งค่าและยืนยันตัวตน (authenticate)

58
00:03:04,101 --> 00:03:07,109
กับ API key สำเร็จเรียบร้อยแล้วครับ

59
00:03:07,109 --> 00:03:10,890
ขั้นต่อไปเราจะ import คอมโพเนนต์ของ ADK ครับ

60
00:03:10,890 --> 00:03:12,609
ตรงนี้เราเห็น import

61
00:03:12,609 --> 00:03:17,937
เพิ่มขึ้นมาสองรายการนอกเหนือจากที่เราเคยทำในสองวิดีโอที่ผ่านมา

62
00:03:17,937 --> 00:03:19,226
ผมขอรันโค้ดก่อน

63
00:03:19,226 --> 00:03:23,179
แล้วระหว่างรอค่อยเล่าให้ฟังว่าข้างในมีอะไรครับ

64
00:03:23,179 --> 00:03:26,616
ก่อนหน้านี้ agent ที่เราใช้คือ LLM agent

65
00:03:26,616 --> 00:03:30,225
(agent ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่)

66
00:03:30,225 --> 00:03:33,835
โดยโมเดลของ Google ที่เราใช้คือ Gemini ตัว

67
00:03:33,835 --> 00:03:37,444
runner ที่เราใช้คือ InMemoryRunner (ตัวรัน

68
00:03:37,444 --> 00:03:40,967
agent ในหน่วยความจำ) และตัวจัดการ session

69
00:03:40,967 --> 00:03:43,717
ที่ใช้คือ InMemorySessionService

70
00:03:43,717 --> 00:03:47,584
(บริการจัดการเซสชันในหน่วยความจำ) เราทำงานกับ

71
00:03:47,584 --> 00:03:51,451
Google Search มาโดยตลอดในแบบฝึกหัดก่อน ๆ ครับ

72
00:03:51,451 --> 00:03:54,631
คราวนี้เรามี agent tool (การใช้ agent

73
00:03:54,631 --> 00:03:57,381
เป็นเครื่องมือ) และ tool context

74
00:03:57,381 --> 00:04:01,076
(บริบทของเครื่องมือที่ส่งเข้าไปให้ฟังก์ชัน)

75
00:04:01,076 --> 00:04:04,685
เพิ่มเข้ามาด้วย ซึ่งจะได้ใช้ในโค้ดถัด ๆ ไป

76
00:04:04,685 --> 00:04:07,349
แล้วก็มี built-in code executor

77
00:04:07,349 --> 00:04:09,154
(ตัวรันโค้ดสำเร็จรูป)

78
00:04:09,154 --> 00:04:12,591
อีกตัวที่เราจะใช้สำหรับการคำนวณที่ agent

79
00:04:12,591 --> 00:04:13,689
ต้องการ

80
00:04:13,689 --> 00:04:17,384
ผมจะอธิบายละเอียดเมื่อไปถึงแต่ละขั้นตอนครับ

81
00:04:17,384 --> 00:04:19,962
ตอนนี้คอมโพเนนต์ของ ADK import

82
00:04:19,962 --> 00:04:23,744
สำเร็จเรียบร้อยแล้ว ต่อไปรัน helper function

83
00:04:23,744 --> 00:04:27,611
ตัวนี้ครับ เราทำเฉพาะเมื่อใช้ Kaggle เท่านั้น

84
00:04:27,611 --> 00:04:31,993
ถ้าอยู่ในสภาพแวดล้อมภายนอกก็ไม่ต้องนิยามฟังก์ชันนี้

85
00:04:31,993 --> 00:04:35,603
เสร็จแล้ว ต่อไปเป็นการตั้งค่า retry option

86
00:04:35,603 --> 00:04:38,954
ครับ ในโค้ดของคุณอาจไม่เห็นคำสั่ง print

87
00:04:38,954 --> 00:04:41,446
บรรทัดนี้ คุณพิมพ์เพิ่มเองได้

88
00:04:41,446 --> 00:04:44,798
ผมใส่ไว้เพราะอยากรู้ว่ามันรันผ่านจริง ๆ

89
00:04:44,798 --> 00:04:48,665
ถึงตรงนี้การเตรียมความพร้อมก็เสร็จสมบูรณ์ครับ

90
00:04:48,665 --> 00:04:50,985
ต่อไปเข้าสู่ Section 2 ครับ

91
00:04:50,985 --> 00:04:54,337
ในส่วนนี้เราจะเข้าใจก่อนว่า custom tool

92
00:04:54,337 --> 00:04:57,602
(เครื่องมือที่เราสร้างขึ้นเอง) คืออะไร

93
00:04:57,602 --> 00:05:01,125
ในแบบฝึกหัดของ Day 1 เราใช้ built-in tool

94
00:05:01,125 --> 00:05:04,649
ซึ่งเป็นเครื่องมือแบบทั่วไปมาก นำไปใช้กับ

95
00:05:04,649 --> 00:05:07,313
business logic (ตรรกะทางธุรกิจ)

96
00:05:07,313 --> 00:05:11,180
เฉพาะของเราหรือความต้องการเฉพาะทางไม่ได้ tool

97
00:05:11,180 --> 00:05:15,047
แบบ generic อาจจัดการงานเหล่านั้นได้ไม่ตรงตาม

98
00:05:15,047 --> 00:05:16,422
requirement พอดี

99
00:05:16,422 --> 00:05:20,203
ดังนั้นเพื่อแก้ปัญหานั้นเราจึงมี custom tool

100
00:05:20,203 --> 00:05:23,039
ที่ให้อำนาจควบคุมการทำงานของ tool

101
00:05:23,039 --> 00:05:26,305
ได้อย่างเต็มที่ครับ ADK มี custom tool

102
00:05:26,305 --> 00:05:29,484
หลายประเภทสำหรับรองรับสถานการณ์แบบนี้

103
00:05:29,484 --> 00:05:32,320
ถ้าอยากรู้รายละเอียด ท้าย section

104
00:05:32,320 --> 00:05:33,867
นี้มีบทความให้อ่าน

105
00:05:33,867 --> 00:05:38,937
ผมจะใส่ลิงก์ไว้ในคำอธิบายวิดีโอให้อ่านจากที่นั่นได้ด้วยครับ

106
00:05:38,937 --> 00:05:42,632
ตัวอย่างที่ใช้สาธิตการสร้าง custom function

107
00:05:42,632 --> 00:05:46,413
tool คือ currency converter agent หรือ agent

108
00:05:46,413 --> 00:05:48,476
แปลงสกุลเงิน ก็คือ agent

109
00:05:48,476 --> 00:05:51,999
ที่แปลงเงินจากสกุลหนึ่งไปเป็นอีกสกุลหนึ่ง

110
00:05:51,999 --> 00:05:55,351
พร้อมกับคำนวณค่าธรรมเนียมของการแปลงครับ

111
00:05:55,351 --> 00:05:58,702
ที่นี่เราต้องใช้ custom tool สองตัว คือ

112
00:05:58,702 --> 00:06:01,280
get_fee_for_payment_method กับ

113
00:06:01,280 --> 00:06:02,741
get_exchange_rate

114
00:06:02,741 --> 00:06:06,350
ตัวแรกจะหาค่าธรรมเนียมธุรกรรมสำหรับการแปลง

115
00:06:06,350 --> 00:06:10,475
ส่วนตัวที่สองจะดึงอัตราแลกเปลี่ยนของสกุลเงินครับ

116
00:06:10,475 --> 00:06:14,342
วิธีที่ flowchart ทำงานคือ ผู้ใช้จะส่ง prompt

117
00:06:14,342 --> 00:06:18,467
บอกว่าต้องการแปลงสกุลเงินหนึ่งไปเป็นอีกสกุลหนึ่ง

118
00:06:18,467 --> 00:06:22,248
จากนั้น currency agent จะอ้างอิงข้อมูลที่ได้

119
00:06:22,248 --> 00:06:25,428
(observations) จาก tool ทั้งสองตัวนี้

120
00:06:25,428 --> 00:06:29,295
แล้วส่งผลลัพธ์กลับไปให้ผู้ใช้ โดยตัว currency

121
00:06:29,295 --> 00:06:32,303
agent เองจะเป็นคนคำนวณเลขนี้เองครับ

122
00:06:32,303 --> 00:06:35,139
แล้วเราจะนิยาม tool อย่างไร? tool

123
00:06:35,139 --> 00:06:38,146
โดยพื้นฐานแล้วก็คือ Python function

124
00:06:38,146 --> 00:06:41,584
ที่กลายมาเป็น agent tool ครับ เราจะสร้าง

125
00:06:41,584 --> 00:06:42,873
Python function

126
00:06:42,873 --> 00:06:46,053
ขึ้นมาโดยยึดแนวปฏิบัติที่ดีที่ระบุไว้

127
00:06:46,053 --> 00:06:49,576
แล้วนำฟังก์ชันนั้นไปใส่ในลิสต์ tools ครับ

128
00:06:49,576 --> 00:06:53,013
แนวปฏิบัติที่ดีเวลาสร้าง Python function

129
00:06:53,013 --> 00:06:56,107
มีอะไรบ้าง? ข้อแรกคือให้ return เป็น

130
00:06:56,107 --> 00:06:58,685
dictionary ที่บอกสถานะของ tool

131
00:06:58,685 --> 00:07:02,552
ว่าสำเร็จหรือว่ามี error อะไร ข้อสองต้องเขียน

132
00:07:02,552 --> 00:07:06,419
docstring (ข้อความคำอธิบายฟังก์ชัน) ให้ชัดเจน

133
00:07:06,419 --> 00:07:08,396
เพราะ LLM ใช้ docstring

134
00:07:08,396 --> 00:07:11,060
ในการทำความเข้าใจว่าควรใช้ tool

135
00:07:11,060 --> 00:07:14,841
นั้นเมื่อไหร่และใช้อย่างไร ข้อสามคือใช้ type

136
00:07:14,841 --> 00:07:18,708
hints (การกำกับชนิดข้อมูลของพารามิเตอร์) เช่น

137
00:07:18,708 --> 00:07:22,403
dict หรือ str เพราะช่วยให้ ADK สร้าง schema

138
00:07:22,403 --> 00:07:26,013
ที่ถูกต้อง ข้อสี่คือใส่การจัดการข้อผิดพลาด

139
00:07:26,013 --> 00:07:29,794
(error handling) เพราะช่วยให้เราจัดโครงสร้าง

140
00:07:29,794 --> 00:07:33,317
error response ได้เป็นระบบ และช่วยให้ LLM

141
00:07:33,317 --> 00:07:37,184
รับมือกับความล้มเหลวได้อย่างเหมาะสมในกรณีเกิด

142
00:07:37,184 --> 00:07:39,418
error ว่า LLM ควรทำอะไรต่อ

143
00:07:39,418 --> 00:07:42,856
ทั้งหมดนี้เราจะใส่ลงไปใน Python function

144
00:07:42,856 --> 00:07:45,864
เพื่อให้ tool น่าเชื่อถือและให้ LLM

145
00:07:45,864 --> 00:07:49,473
ใช้งานถูกต้องได้ง่ายขึ้นครับ โค้ดตรงนี้คือ

146
00:07:49,473 --> 00:07:53,082
tool แรกที่ชื่อ get_fee_for_payment_method

147
00:07:53,082 --> 00:07:55,316
ครับ ในส่วนคำอธิบายระบุว่า

148
00:07:55,316 --> 00:07:57,379
เมื่อฟังก์ชันนี้ถูกเรียก

149
00:07:57,379 --> 00:08:03,051
มันจะค้นหาเปอร์เซ็นต์ค่าธรรมเนียมธุรกรรมของวิธีการชำระเงินที่กำหนด

150
00:08:03,051 --> 00:08:04,148
tool

151
00:08:04,148 --> 00:08:08,273
นี้จำลองการค้นหาโครงสร้างค่าธรรมเนียมภายในบริษัท

152
00:08:08,273 --> 00:08:11,539
จากชื่อวิธีชำระเงินที่ผู้ใช้ระบุมาครับ

153
00:08:11,539 --> 00:08:14,203
อาร์กิวเมนต์คือชื่อวิธีชำระเงิน

154
00:08:14,203 --> 00:08:17,812
ซึ่งควรระบุแบบละเอียด เช่น platinum credit

155
00:08:17,812 --> 00:08:21,593
card หรือ bank transfer เมื่อได้รับแล้วมันจะ

156
00:08:21,593 --> 00:08:25,460
return เป็น dictionary ที่มีข้อมูล status กับ

157
00:08:25,460 --> 00:08:29,241
fee เช่น status เป็น success เมื่อสำเร็จ และ

158
00:08:29,241 --> 00:08:32,421
fee_percentage เป็น 2% ส่วนกรณี error

159
00:08:32,421 --> 00:08:35,601
จะถูกส่งกลับมาเมื่อ status เป็น error

160
00:08:35,601 --> 00:08:39,382
โดยข้อความ error จะบอกว่า payment method not

161
00:08:39,382 --> 00:08:40,479
found คือ

162
00:08:40,479 --> 00:08:44,261
ถ้าผู้ใช้ให้ชื่อวิธีชำระเงินที่ไม่มีอยู่จริง

163
00:08:44,261 --> 00:08:48,128
มันก็จะโยน error นี้ออกมาครับ จากนั้นเรากำหนด

164
00:08:48,128 --> 00:08:49,225
fee database

165
00:08:49,225 --> 00:08:53,006
หรือฐานข้อมูลค่าธรรมเนียมตามที่ระบุไว้ตรงนี้

166
00:08:53,006 --> 00:08:56,702
ก็คือ ถ้าเป็น platinum credit card จะคิด 2%

167
00:08:56,702 --> 00:09:00,569
ถ้าเป็น gold card กับ debit card คิด 3.5% และ

168
00:09:00,569 --> 00:09:02,717
bank transfer คิด 1% ครับ

169
00:09:02,717 --> 00:09:07,100
ทีนี้เราต้องดึงข้อมูลนี้ออกมาโดยแบ่งเป็นสองเงื่อนไข

170
00:09:07,100 --> 00:09:10,881
ทางแรก ถ้า fee ไม่เป็น none คือมีค่าอยู่จริง

171
00:09:10,881 --> 00:09:13,287
return status จะเป็น success

172
00:09:13,287 --> 00:09:17,154
และแสดงเปอร์เซ็นต์ค่าธรรมเนียมออกมา ทางที่สอง

173
00:09:17,154 --> 00:09:20,420
ถ้า fee เป็น none กรณีนั้นจะเป็น error

174
00:09:20,420 --> 00:09:21,795
โดยข้อความ error

175
00:09:21,795 --> 00:09:26,006
จะระบุชื่อวิธีชำระเงินที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามาว่าไม่พบ

176
00:09:26,006 --> 00:09:29,873
(not found) ครับ ผมจะรันอันนี้ กด Shift+Enter

177
00:09:29,873 --> 00:09:32,279
บนคีย์บอร์ด ก็เสร็จเรียบร้อย

178
00:09:32,279 --> 00:09:35,630
อย่างที่เคยแจ้งไว้ คุณสามารถกดปุ่ม play

179
00:09:35,630 --> 00:09:38,896
ตรงนี้เพื่อรันชุดโค้ดก็ได้ ไม่เช่นนั้น

180
00:09:38,896 --> 00:09:42,591
Shift+Enter ก็ทำงานเหมือนกันครับ ต่อไปนิยาม

181
00:09:42,591 --> 00:09:46,200
tool ถัดไปซึ่งก็คือ get_exchange_rate ครับ

182
00:09:46,200 --> 00:09:50,068
ที่นี่ base currency จะเป็น string และ target

183
00:09:50,068 --> 00:09:53,505
currency ก็เป็น string เช่นกัน docstring

184
00:09:53,505 --> 00:09:56,255
บอกไว้ว่า เมื่อ tool นี้ถูกเรียก

185
00:09:56,255 --> 00:10:01,497
มันจะค้นหาและส่งกลับอัตราแลกเปลี่ยนระหว่างสกุลเงินสองสกุลครับ

186
00:10:01,497 --> 00:10:03,731
อาร์กิวเมนต์ base currency

187
00:10:03,731 --> 00:10:07,512
คือรหัสสกุลเงินต้นทางที่เราแปลง จาก เช่น จาก

188
00:10:07,512 --> 00:10:10,950
USD ไป INR หรือจาก USD ไปเยนญี่ปุ่น ส่วน

189
00:10:10,950 --> 00:10:12,239
target currency

190
00:10:12,239 --> 00:10:15,247
คือรหัสสกุลเงินปลายทางที่เราแปลง ไป

191
00:10:15,247 --> 00:10:18,856
เหมือนตัวอย่างที่ยกไป ถ้าแปลง USD เป็น INR

192
00:10:18,856 --> 00:10:22,723
แล้ว INR คือ target currency และ USD คือ base

193
00:10:22,723 --> 00:10:26,676
currency ครับ ตัวฟังก์ชันจะ return ค่า success

194
00:10:26,676 --> 00:10:30,371
เมื่อ status สำเร็จ พร้อมค่า rate เช่น rate

195
00:10:30,371 --> 00:10:34,152
เท่ากับ 93 กว่า ๆ และกรณี error จะระบุ error

196
00:10:34,152 --> 00:10:38,020
พร้อมข้อความว่า unsupported currency pair คือ

197
00:10:38,020 --> 00:10:41,371
มันจะให้ rate ที่ต้องการพร้อมตัวเลขนั้น

198
00:10:41,371 --> 00:10:44,980
แล้วถ้าข้อมูลที่จำเป็นไม่ครบก็จะได้ข้อความ

199
00:10:44,980 --> 00:10:47,301
error นี้ครับ ทีนี้ค่า rate

200
00:10:47,301 --> 00:10:50,222
ที่ตั้งไว้เป็นอย่างไร? ผมบอกว่า 93

201
00:10:50,222 --> 00:10:52,886
เพราะนั่นคือ rate ของ euro ครับ

202
00:10:52,886 --> 00:10:56,753
เยนญี่ปุ่นอยู่ที่ 157.50 เมื่อแปลงกับ USD และ

203
00:10:56,753 --> 00:11:00,019
USD กับ INR เท่ากับ 83.58 ณ วันนี้ครับ

204
00:11:00,019 --> 00:11:03,370
ต่อไปเราจะตรวจสอบความถูกต้อง (validate)

205
00:11:03,370 --> 00:11:06,808
และประมวลผล input ทั้ง base currency และ

206
00:11:06,808 --> 00:11:10,675
target currency จากนั้นจัดโครงสร้างผลลัพธ์ของ

207
00:11:10,675 --> 00:11:14,284
rate โดยมี status กำกับ ก็คือระบุ base กับ

208
00:11:14,284 --> 00:11:17,808
target ถ้า rate ไม่เป็น none แปลว่าสำเร็จ

209
00:11:17,808 --> 00:11:21,159
เราก็แสดง rate ออกมา ถ้า rate เป็น none

210
00:11:21,159 --> 00:11:24,940
มันก็แสดง error และโยน error ว่า unsupported

211
00:11:24,940 --> 00:11:28,807
currency pair พร้อมระบุชื่อ base currency และ

212
00:11:28,807 --> 00:11:32,159
target currency ที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามาครับ

213
00:11:32,159 --> 00:11:35,768
ผมรันอันนี้เช่นกัน ตอนนี้เราสร้าง function

214
00:11:35,768 --> 00:11:39,463
tool หรือ agent tool เสร็จเรียบร้อยแล้วครับ

215
00:11:39,463 --> 00:11:43,159
ต่อไปเราต้องสร้าง currency agent โดยใช้คลาส

216
00:11:43,159 --> 00:11:46,940
Agent ที่เตรียมไว้ครับ สำหรับ currency agent

217
00:11:46,940 --> 00:11:50,291
เราได้นิยามชื่อ (name) กับโมเดล (model)

218
00:11:50,291 --> 00:11:52,182
ไว้เหมือน agent อื่น ๆ

219
00:11:52,182 --> 00:11:59,143
ที่เราเคยนิยาม แล้วก็มี instructions หรือคำสั่งกำกับ เหมือนที่ให้กับ agent อื่น ๆ

220
00:11:59,143 --> 00:12:01,892
เช่นกันครับ คำสั่งกำกับตรงนี้คือ

221
00:12:01,892 --> 00:12:04,728
คุณคือผู้ช่วยแปลงสกุลเงินอัจฉริยะ

222
00:12:04,728 --> 00:12:07,220
สำหรับคำขอแปลงสกุลเงิน ให้ใช้

223
00:12:07,220 --> 00:12:10,142
get_fee_for_payment_method หรือใช้

224
00:12:10,142 --> 00:12:13,666
get_exchange_rate เพื่อดึงอัตราแลกเปลี่ยน

225
00:12:13,666 --> 00:12:17,017
เช็คฟิลด์ status ในผลตอบกลับของทุก tool

226
00:12:17,017 --> 00:12:20,798
เพื่อดู error คำนวณยอดสุดท้ายหักค่าธรรมเนียม

227
00:12:20,798 --> 00:12:22,775
จากผลลัพธ์ของสองวิธีนี้

228
00:12:22,775 --> 00:12:25,353
แล้วให้คำอธิบายแบบแจกแจงชัดเจน

229
00:12:25,353 --> 00:12:27,501
โดยระบุยอดแปลงสุดท้ายก่อน

230
00:12:27,501 --> 00:12:30,853
แล้วค่อยอธิบายว่าได้ตัวเลขนั้นมาอย่างไร

231
00:12:30,853 --> 00:12:33,087
โดยแสดงจำนวนเงินระหว่างทาง

232
00:12:33,087 --> 00:12:38,845
คำอธิบายต้องระบุเปอร์เซ็นต์ค่าธรรมเนียมพร้อมมูลค่าในสกุลเงินต้นฉบับ

233
00:12:38,845 --> 00:12:41,938
จำนวนเงินที่เหลือหลังหักค่าธรรมเนียม

234
00:12:41,938 --> 00:12:45,720
และอัตราแลกเปลี่ยนที่ใช้ในการแปลงขั้นสุดท้าย

235
00:12:45,720 --> 00:12:48,469
ถ้า tool ใดส่ง status เป็น error

236
00:12:48,469 --> 00:12:51,821
ให้อธิบายปัญหาให้ผู้ใช้เข้าใจชัดเจนครับ

237
00:12:51,821 --> 00:12:55,688
เพราะเราบอกให้ agent ใช้ tool นี้กับ tool นี้

238
00:12:55,688 --> 00:12:59,383
เราจึงต้องนิยาม tool เหล่านั้นไว้ตรงนี้ด้วย

239
00:12:59,383 --> 00:13:02,649
จึงใส่ tool ทั้งสองตัวไว้ในลิสต์ tools

240
00:13:02,649 --> 00:13:04,453
ตามแผนภาพ และจะ print

241
00:13:04,453 --> 00:13:07,203
ข้อความเหล่านี้ออกมาเมื่อรันครับ

242
00:13:07,203 --> 00:13:11,156
ต่อไปเราจะทดสอบ currency agent โดยสร้าง runner

243
00:13:11,156 --> 00:13:14,938
ขึ้นมารัน currency agent แล้วผมเห็น response

244
00:13:14,938 --> 00:13:18,891
เป็นคำตอบกลับมา โดยมีค่า default ว่า I want to

245
00:13:18,891 --> 00:13:20,180
convert 500 USD

246
00:13:20,180 --> 00:13:24,820
ซึ่งน่าจะเป็นค่าเดิมจากตอนที่ผมลองทำไว้ที่เครื่องผมเอง

247
00:13:24,820 --> 00:13:28,258
ตัวเลขเลยเปลี่ยนไป แต่โจทย์คือ I want to

248
00:13:28,258 --> 00:13:31,867
convert $120 to INR using a platinum card.

249
00:13:31,867 --> 00:13:35,476
How much will I receive? ผมจะรันอันนี้ครับ

250
00:13:35,476 --> 00:13:39,085
เริ่ม session ใหม่ บอกว่าผู้ใช้ถามคำถามนี้

251
00:13:39,085 --> 00:13:41,406
คุณสามารถละเลย error นี้ได้

252
00:13:41,406 --> 00:13:44,929
เพราะถ้ารันซ้ำมันจะหายไปเอง แล้วก็ขึ้นว่า

253
00:13:44,929 --> 00:13:46,132
currency agent

254
00:13:46,132 --> 00:13:49,484
ตอบกลับมาว่าจะได้รับเงินจำนวนกว่า ๆ นี้

255
00:13:49,484 --> 00:13:52,491
และอธิบายวิธีคำนวณว่า platinum card

256
00:13:52,491 --> 00:13:56,187
มีค่าธรรมเนียม 2% ยอดเงิน 1250 USD คูณ 0.02

257
00:13:56,187 --> 00:14:00,054
ได้เท่ากับ $25 ยอดหลังหักค่าธรรมเนียมคือ 1250

258
00:14:00,054 --> 00:14:03,491
ลบ 25 เท่ากับ 1225 สำหรับการแปลงสกุลเงิน

259
00:14:03,491 --> 00:14:07,186
อัตราแลกเปลี่ยนจาก USD ไป INR อยู่ที่ 83.58

260
00:14:07,186 --> 00:14:11,053
ดังนั้นเอาสองจำนวนนี้คูณกัน ยอดสุดท้ายจึงเป็น

261
00:14:11,053 --> 00:14:14,405
102,385.54 INR ครับ ต่อไปเป็น Section 3

262
00:14:14,405 --> 00:14:18,186
ซึ่งพูดถึงว่าเราจะปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ

263
00:14:18,186 --> 00:14:22,139
agent ด้วยโค้ดอย่างไรครับ เพราะเมื่อเราให้ LLM

264
00:14:22,139 --> 00:14:26,092
ทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่ว่าเราจะเชื่อถือ

265
00:14:26,092 --> 00:14:28,412
LLM ด้านคณิตศาสตร์ได้เสมอไป

266
00:14:28,412 --> 00:14:32,623
มันอาจคำนวณผิดพลาดหรือใช้สูตรที่ไม่สอดคล้องกันได้

267
00:14:32,623 --> 00:14:36,061
ดังนั้นเราจึงให้ agent สร้าง Python code

268
00:14:36,061 --> 00:14:37,158
มาทำการคำนวณ

269
00:14:37,158 --> 00:14:41,111
แล้วรันโค้ดนั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้ายมาครับ

270
00:14:41,111 --> 00:14:45,236
ในกรณีนี้การรันโค้ดจึงน่าเชื่อถือกว่าการปล่อยให้

271
00:14:45,236 --> 00:14:49,189
LLM คิดเลขเอาเองในหัวมาก ถ้าเทียบกับ flowchart

272
00:14:49,189 --> 00:14:52,369
ก่อนหน้าที่เราคุยกันไป currency agent

273
00:14:52,369 --> 00:14:56,322
ดั้งเดิมเป็น agent แบบง่ายที่เรียกใช้ function

274
00:14:56,322 --> 00:14:58,470
หรือ agent tool สองตัวนี้

275
00:14:58,470 --> 00:15:02,079
แต่ในโมเดลใหม่ที่ปรับปรุงแล้ว คุณจะเห็นว่า

276
00:15:02,079 --> 00:15:06,032
currency agent ยังไปปฏิสัมพันธ์กับ calculation

277
00:15:06,032 --> 00:15:09,814
agent ด้วย ซึ่งเป็น agent ไม่ใช่ tool นะครับ

278
00:15:09,814 --> 00:15:13,681
โปรดสังเกตว่าสองตัวนี้เป็น tool แต่ตัวนี้เป็น

279
00:15:13,681 --> 00:15:16,946
agent และตัว agent นี้จะปฏิสัมพันธ์กับ

280
00:15:16,946 --> 00:15:20,556
built-in code executor เพื่อรันโค้ด Python

281
00:15:20,556 --> 00:15:21,845
ดึงผลลัพธ์ออกมา

282
00:15:21,845 --> 00:15:25,798
ด้วยเหตุนี้เราจึงเปลี่ยนชื่อจาก currency agent

283
00:15:25,798 --> 00:15:29,235
เป็น enhanced currency agent ครับ ADK มี

284
00:15:29,235 --> 00:15:32,844
built-in code executor ซึ่งสามารถรันโค้ดใน

285
00:15:32,844 --> 00:15:33,942
sandbox

286
00:15:33,942 --> 00:15:37,723
(สภาพแวดล้อมแยกส่วนทดลองโค้ดได้ปลอดภัย) ด้วย

287
00:15:37,723 --> 00:15:41,590
คุณไม่จำเป็นต้องมี production environment เลย

288
00:15:41,590 --> 00:15:45,457
และโปรดทราบว่านี่ใช้ความสามารถ code execution

289
00:15:45,457 --> 00:15:48,981
ของ Gemini ครับ ทีนี้ลองสร้าง calculation

290
00:15:48,981 --> 00:15:52,332
agent กัน แล้วดูว่ามันใช้ built-in code

291
00:15:52,332 --> 00:15:55,855
executor อย่างไร รูปแบบของทุก agent ก็คือ

292
00:15:55,855 --> 00:15:59,637
คุณจะนิยาม agent เขียน name, model และ retry

293
00:15:59,637 --> 00:16:03,246
option ซึ่งเป็นสิ่งที่เราทำให้ calculation

294
00:16:03,246 --> 00:16:07,199
agent เรียบร้อยแล้ว จากนั้นเราให้ instructions

295
00:16:07,199 --> 00:16:10,808
ที่ชัดเจนเจาะจงว่าคาดหวังอะไรจาก agent นี้

296
00:16:10,808 --> 00:16:11,925
ตรงนี้ระบุว่า

297
00:16:11,925 --> 00:16:15,363
คุณคือเครื่องคำนวณเฉพาะทางที่ตอบกลับเป็น

298
00:16:15,363 --> 00:16:17,082
Python code เท่านั้น

299
00:16:17,082 --> 00:16:21,980
ห้ามให้คำอธิบายเชิงข้อความหรือการตอบโต้แบบสนทนาโดยเด็ดขาด

300
00:16:21,980 --> 00:16:24,816
ซึ่งหมายความว่า calculation agent

301
00:16:24,816 --> 00:16:28,511
จะไม่เข้าไปคุยกับผู้ใช้หรือแย่งการควบคุมจาก

302
00:16:28,511 --> 00:16:30,487
enhanced currency agent

303
00:16:30,487 --> 00:16:33,667
เพื่อไปหาผู้ใช้โดยตรงครับ มาดูกฎข้อ ๆ

304
00:16:33,667 --> 00:16:40,714
ไป มันบอกว่า ผลลัพธ์ของคุณต้องเป็น Python code block เท่านั้น ห้ามเขียนข้อความใด ๆ

305
00:16:40,714 --> 00:16:43,722
ก่อนหรือหลัง code block โค้ด Python

306
00:16:43,722 --> 00:16:46,386
ต้องคำนวณผลลัพธ์ โค้ดต้อง print

307
00:16:46,386 --> 00:16:48,620
ผลลัพธ์สุดท้ายไปที่ stdout

308
00:16:48,620 --> 00:16:51,198
คุณถูกห้ามทำการคำนวณด้วยตัวเอง

309
00:16:51,198 --> 00:16:55,409
หน้าที่เดียวของคุณคือสร้างโค้ดที่จะทำการคำนวณนั้น

310
00:16:55,409 --> 00:16:59,190
และหากไม่ปฏิบัติตามกฎเหล่านี้จะถือเป็น error

311
00:16:59,190 --> 00:17:02,541
ครับ ดังนั้นมันจึงต้องใช้ code executor

312
00:17:02,541 --> 00:17:05,721
นั่นก็คือ built-in code executor ครับ

313
00:17:05,721 --> 00:17:10,018
มีส่วนหนึ่งไม่ได้อยู่ในโค้ดเดิมที่ผมเพิ่มเข้ามาเอง

314
00:17:10,018 --> 00:17:13,541
เพราะตอนรันผมอยากรู้ว่ามันรันสำเร็จจริง ๆ

315
00:17:13,541 --> 00:17:17,322
ขั้นถัดไปคือผมจะปรับปรุงคำสั่งกำกับของ agent

316
00:17:17,322 --> 00:17:20,760
เราสร้างส่วน calculation agent เสร็จแล้ว

317
00:17:20,760 --> 00:17:24,455
ตอนนี้ต้องผนวกมันเข้าไว้ใน instructions ของ

318
00:17:24,455 --> 00:17:28,236
currency agent ครับ ในคำสั่งกำกับนี้เราจะบอก

319
00:17:28,236 --> 00:17:31,931
currency agent ว่า ตอนนี้ให้คุณสร้าง Python

320
00:17:31,931 --> 00:17:35,712
code เพื่อคำนวณยอดสุดท้าย และใช้ calculation

321
00:17:35,712 --> 00:17:38,892
agent รันโค้ดนั้นเพื่อคำนวณยอดสุดท้าย

322
00:17:38,892 --> 00:17:42,158
ไม่ใช่ทำเองเหมือนคำสั่งคณิตศาสตร์ยาว ๆ

323
00:17:42,158 --> 00:17:45,337
ที่เคยมีก่อนหน้านี้ และในส่วนของ tool

324
00:17:45,337 --> 00:17:47,743
ถ้าย้อนดู tool ก่อนหน้า จะมี

325
00:17:47,743 --> 00:17:50,321
get_fee_for_payment_method กับ

326
00:17:50,321 --> 00:17:53,071
get_exchange_rate แต่ตอนนี้ tool

327
00:17:53,071 --> 00:17:57,024
ของคุณไม่ใช่แค่สองตัวนั้น แต่รวมถึง agent tool

328
00:17:57,024 --> 00:17:59,345
ด้วย ตามที่แผนภาพนี้แสดงไว้

329
00:17:59,345 --> 00:18:02,266
ดังนั้นทุกครั้งที่ผู้ใช้ส่ง prompt

330
00:18:02,266 --> 00:18:05,876
มาขอข้อมูลการแปลง agent จะไปติดต่อกับ tool

331
00:18:05,876 --> 00:18:06,993
ทั้งสามตัวนี้

332
00:18:06,993 --> 00:18:10,516
แล้วกลับมาหาผู้ใช้พร้อมผลลัพธ์สุดท้ายครับ

333
00:18:10,516 --> 00:18:14,126
ผมรันอันนี้ไปแล้ว แต่คิดว่ายังไม่ได้อธิบาย

334
00:18:14,126 --> 00:18:17,821
instructions เลย งั้นมาดูคำสั่งกำกับกันครับ

335
00:18:17,821 --> 00:18:18,938
ตรงนี้ระบุว่า

336
00:18:18,938 --> 00:18:21,774
คุณคือผู้ช่วยแปลงสกุลเงินอัจฉริยะ

337
00:18:21,774 --> 00:18:25,297
คุณต้องทำตามขั้นตอนเหล่านี้อย่างเคร่งครัด

338
00:18:25,297 --> 00:18:26,395
และใช้ tool

339
00:18:26,395 --> 00:18:29,660
ที่มีให้สำหรับคำขอแปลงสกุลเงินทุกครั้ง

340
00:18:29,660 --> 00:18:32,152
ขั้นแรกดึงค่าธรรมเนียมธุรกรรม

341
00:18:32,152 --> 00:18:34,645
ดึงอัตราแลกเปลี่ยน เช็ค error

342
00:18:34,645 --> 00:18:37,395
คำนวณยอดสุดท้ายซึ่งเป็นขั้นสำคัญ

343
00:18:37,395 --> 00:18:39,457
และเราระบุอย่างชัดเจนว่า

344
00:18:39,457 --> 00:18:43,582
ห้ามคุณทำการคำนวณเลขคณิตด้วยตัวเองโดยเด็ดขาดครับ

345
00:18:43,582 --> 00:18:45,386
เหมือน agent ก่อนหน้า

346
00:18:45,386 --> 00:18:48,136
ต่อไปให้คำอธิบายแบบละเอียดในสรุป

347
00:18:48,136 --> 00:18:50,285
โดยต้องระบุยอดแปลงสุดท้าย

348
00:18:50,285 --> 00:18:53,550
แล้วจึงอธิบายว่าคุณคำนวณทั้งหมดอย่างไร

349
00:18:53,550 --> 00:18:56,558
เหมือนเดิมครับ ต่อไปเราจะรัน runner

350
00:18:56,558 --> 00:19:00,511
โดยตั้งชื่อว่า enhanced runner และใช้ตัว agent

351
00:19:00,511 --> 00:19:03,433
ของ enhanced runner เสร็จเรียบร้อย

352
00:19:03,433 --> 00:19:07,386
ทีนี้ลองทดสอบ agent แล้วดูว่าตอบถูกต้องหรือไม่

353
00:19:07,386 --> 00:19:11,339
คำสั่งคือ convert 1250 USD to INR using a bank

354
00:19:11,339 --> 00:19:14,948
transfer. Show me the precise calculation.

355
00:19:14,948 --> 00:19:18,300
อย่าเป็นห่วงกับ warning ตรงนี้เลยนะครับ

356
00:19:18,300 --> 00:19:22,253
บางครั้งมันเกิดขึ้นถ้ามี notebook หรือ session

357
00:19:22,253 --> 00:19:23,886
หลายตัวกำลังรันอยู่

358
00:19:23,886 --> 00:19:26,292
และถ้ารันซ้ำมันก็จะหายไปครับ

359
00:19:26,292 --> 00:19:30,245
ตรงนี้ขึ้นว่าให้แปลงจำนวนนี้ enhanced currency

360
00:19:30,245 --> 00:19:34,026
agent จึงตอบว่า การแปลงจากสกุลนี้เป็นสกุลนี้

361
00:19:34,026 --> 00:19:37,635
นี่คือรายละเอียดการคำนวณ ยอดอยู่ที่ 1 lakh

362
00:19:37,635 --> 00:19:41,588
4,140.5 โดยรายละเอียดคือค่าธรรมเนียมธุรกรรมของ

363
00:19:41,588 --> 00:19:45,283
bank transfer คิด 1% ยอดค่าธรรมเนียมจึงเป็น

364
00:19:45,283 --> 00:19:48,635
12.5 หลังหักค่าธรรมเนียมยอดเหลือเท่านี้

365
00:19:48,635 --> 00:19:52,072
แล้วด้วยอัตราแลกเปลี่ยน 1 USD ต่อสกุลนี้

366
00:19:52,072 --> 00:19:54,479
ยอดสุดท้ายจึงเป็นเท่านี้ครับ

367
00:19:54,479 --> 00:19:58,002
มันให้คำตอบมาแบบนี้ ทีนี้มาดูกันว่ามันส่ง

368
00:19:58,002 --> 00:20:01,182
Python code ที่สร้างขึ้นไปอย่างไร และ

369
00:20:01,182 --> 00:20:05,135
calculation agent คำนวณผลนี้ด้วย built-in code

370
00:20:05,135 --> 00:20:08,400
executor อย่างไร เราทำได้โดยรัน helper

371
00:20:08,400 --> 00:20:11,236
function ที่เรานิยามไว้ตั้งแต่ต้น

372
00:20:11,236 --> 00:20:15,017
แล้วตอนนี้คุณเห็นว่ามันสร้าง Python response

373
00:20:15,017 --> 00:20:18,798
ว่า USD เท่ากับเท่านี้ exchange rate และ fee

374
00:20:18,798 --> 00:20:22,236
ก็คือมันคำนวณค่าธรรมเนียมโอนเงินเป็น INR

375
00:20:22,236 --> 00:20:24,814
แล้วบอกให้ print ยอด INR ออกมา

376
00:20:24,814 --> 00:20:28,595
จากนั้นมันสร้างส่วนค่าธรรมเนียมอีกครั้ง แล้ว

377
00:20:28,595 --> 00:20:31,431
print ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับ rate

378
00:20:31,431 --> 00:20:32,634
และการโอนออกมา

379
00:20:32,634 --> 00:20:36,845
และนี่คือวิธีที่คุณได้ตัวเลขเหล่านี้มาในคำตอบครับ

380
00:20:36,845 --> 00:20:39,251
ผมแน่ใจว่าหลายคนคงมีคำถามนี้

381
00:20:39,251 --> 00:20:43,204
คือความแตกต่างระหว่าง agent tool กับ sub-agent

382
00:20:43,204 --> 00:20:46,555
คืออะไร? เพราะใน code lab ก่อน ๆ เราใช้

383
00:20:46,555 --> 00:20:50,251
sub-agent (agent ลูกที่ถูกเรียกใช้โดย agent

384
00:20:50,251 --> 00:20:53,344
หลัก) ควบคู่กับ function tool มาแล้ว

385
00:20:53,344 --> 00:20:55,579
และตรงนี้เราใช้ agent tool

386
00:20:55,579 --> 00:20:57,727
ซึ่งดูเหมือนทำงานคล้ายกัน

387
00:20:57,727 --> 00:21:01,594
แต่นั่นไม่ถูกต้องนะครับ พวกมันทำงานต่างกันมาก

388
00:21:01,594 --> 00:21:05,289
ขอเล่าให้ฟังว่าความต่างคืออะไร ก่อนจะพูดถึง

389
00:21:05,289 --> 00:21:08,985
ขอยกตัวอย่างจากวิดีโอที่ผ่านมาเลยครับ ถ้าจำ

390
00:21:08,985 --> 00:21:11,992
pattern การไหลของงาน (flow pattern)

391
00:21:11,992 --> 00:21:15,859
ที่เราเรียนในวิดีโอ Part B ของ Day 1 ได้ ก็มี

392
00:21:15,859 --> 00:21:19,812
sequential flow (การไหลแบบเรียงลำดับ) ซึ่งเป็น

393
00:21:19,812 --> 00:21:23,765
flow แบบพึ่งพิงกัน ผลลัพธ์ของ A เป็น input ของ

394
00:21:23,765 --> 00:21:26,687
B และผลลัพธ์ของ B เป็น input ของ C

395
00:21:26,687 --> 00:21:30,554
ตรงนี้ให้สังเกตว่าผู้ใช้ส่ง prompt ไปหา agent

396
00:21:30,554 --> 00:21:32,359
A แต่เมื่อจบกระบวนการ

397
00:21:32,359 --> 00:21:36,054
คำตอบสุดท้ายถูกส่งให้ผู้ใช้โดย agent C ครับ

398
00:21:36,054 --> 00:21:39,835
แปลว่า agent A เสียการควบคุมไปแล้ว และตอนนี้

399
00:21:39,835 --> 00:21:42,499
agent C เป็นผู้ควบคุมบทสนทนาแทน

400
00:21:42,499 --> 00:21:46,366
นี่คือสิ่งที่เกิดใน sub-agent ครับ ส่วน agent

401
00:21:46,366 --> 00:21:49,632
tool ไม่ได้เป็นแบบนั้น ถ้าย้อนกลับไปดู

402
00:21:49,632 --> 00:21:52,640
flowchart เราจะเห็นว่ามีเพียง agent

403
00:21:52,640 --> 00:21:55,647
หลักตัวเดียวที่ปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้

404
00:21:55,647 --> 00:21:57,882
แม้มันจะไปขอคำนวณจาก agent

405
00:21:57,882 --> 00:22:00,374
ตัวนี้แล้วกลับมาแชร์ให้ผู้ใช้

406
00:22:00,374 --> 00:22:04,843
มันขอความช่วยเหลือแต่ไม่ได้เสียการควบคุมผู้ใช้ไปครับ

407
00:22:04,843 --> 00:22:08,796
ถ้ากลับมาอ่านตรงนี้อีกครั้ง คุณจะเข้าใจมากขึ้น

408
00:22:08,796 --> 00:22:11,975
คือ agent A เรียก agent B ในฐานะ tool

409
00:22:11,975 --> 00:22:15,842
ผลตอบกลับของ agent B วนกลับไปที่ agent A แล้ว

410
00:22:15,842 --> 00:22:19,623
agent A ยังคงควบคุมอยู่และสานต่อบทสนทนาต่อไป

411
00:22:19,623 --> 00:22:23,233
ดังนั้น use case ในโลกจริงคือการมอบหมายงาน

412
00:22:23,233 --> 00:22:26,756
(delegation) ให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง เช่น

413
00:22:26,756 --> 00:22:30,193
การคำนวณครับ ในทางกลับกัน sub-agent เป็น

414
00:22:30,193 --> 00:22:33,803
pattern อีกแบบที่เราเคยทำในแบบฝึกหัดก่อน ๆ

415
00:22:33,803 --> 00:22:37,498
agent A โอนการควบคุมทั้งหมดให้ agent B แล้ว

416
00:22:37,498 --> 00:22:40,849
agent B เข้ามารับช่วงต่อและจัดการ input

417
00:22:40,849 --> 00:22:43,513
ของผู้ใช้ทั้งหมดในอนาคต agent A

418
00:22:43,513 --> 00:22:45,920
หลุดออกจากวงจรไปเลย use case

419
00:22:45,920 --> 00:22:48,841
คือการส่งต่อผู้เชี่ยวชาญ (handoff)

420
00:22:48,841 --> 00:22:52,537
เหมือนชั้นของฝ่ายบริการลูกค้าที่มี level 1,

421
00:22:52,537 --> 00:22:55,115
level 2, level 3 อย่างนั้นครับ

422
00:22:55,115 --> 00:22:58,982
ในตัวอย่างของเรา เราต้องการให้ currency agent

423
00:22:58,982 --> 00:23:02,591
ได้ผลการคำนวณมาแล้วยังทำงานต่อกับผลนั้นได้

424
00:23:02,591 --> 00:23:05,771
เราจึงใช้ agent tool ไม่ใช่ sub-agent

425
00:23:05,771 --> 00:23:09,208
หวังว่าจะเข้าใจชัดขึ้นนะครับ ตอนนี้มาถึง

426
00:23:09,208 --> 00:23:11,357
Section 4 ของแบบฝึกหัดนี้

427
00:23:11,357 --> 00:23:15,224
ซึ่งเป็นคู่มือครบวงจรเรื่อง tool ของ ADK ครับ

428
00:23:15,224 --> 00:23:18,145
ในส่วนนี้เราจะเข้าใจประเภทของ tool

429
00:23:18,145 --> 00:23:20,981
ที่ชุดเครื่องมือ ADK จัดเตรียมให้

430
00:23:20,981 --> 00:23:24,247
โดยพื้นฐานแล้วมีสองหมวดใหญ่ คือ custom

431
00:23:24,247 --> 00:23:27,684
(สร้างเอง) กับ built-in (สำเร็จรูป) ครับ

432
00:23:27,684 --> 00:23:31,208
custom tool หมายถึงอะไรตามที่กล่าวไปแล้ว?

433
00:23:31,208 --> 00:23:34,387
ก็คือคุณควบคุมการทำงานของ tool เองได้

434
00:23:34,387 --> 00:23:36,364
คุณจะสร้างสิ่งที่ agent

435
00:23:36,364 --> 00:23:39,801
ต้องทำให้คุณได้ตรงตามต้องการ ตัวอย่างคือ

436
00:23:39,801 --> 00:23:40,918
function tool

437
00:23:40,918 --> 00:23:44,699
อย่างที่เราใช้ในตัวอย่างวันนี้ครับ จากนั้นมี

438
00:23:44,699 --> 00:23:46,934
long-running function tool

439
00:23:46,934 --> 00:23:50,457
ซึ่งช่วยในงานประมวลผลไฟล์และการอนุมัติแบบ

440
00:23:50,457 --> 00:23:51,918
human-in-the-loop

441
00:23:51,918 --> 00:23:55,871
(มีมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการ) ข้อดีคือ

442
00:23:55,871 --> 00:23:59,480
agent เริ่มงานนั้นไว้แล้วไปทำงานอื่นต่อได้

443
00:23:59,480 --> 00:24:03,519
ระหว่างรอให้การประมวลผลไฟล์หรืองานนั้นเสร็จครับ

444
00:24:03,519 --> 00:24:07,300
ต่อไปมี MCP tool และมี OpenAI tool ด้วย ส่วน

445
00:24:07,300 --> 00:24:11,254
agent tool นั้นเป็นสิ่งที่เราเพิ่งทำเสร็จมาเอง

446
00:24:11,254 --> 00:24:12,628
เป็นเหมือน agent

447
00:24:12,628 --> 00:24:15,894
ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่เรานิยามไว้แล้ว

448
00:24:15,894 --> 00:24:19,589
จึงนำกลับมาใช้ซ้ำได้ในหลายระบบครับ MCP tool

449
00:24:19,589 --> 00:24:21,995
คือ tool ที่มาจาก MCP server

450
00:24:21,995 --> 00:24:25,948
(เซิร์ฟเวอร์ที่ให้บริการเครื่องมือผ่านโปรโตคอล

451
00:24:25,948 --> 00:24:29,644
MCP) ตัวอย่างเช่น Google Maps ฐานข้อมูล ฯลฯ

452
00:24:29,644 --> 00:24:31,792
ข้อดีคือเมื่อคุณเชื่อมต่อ

453
00:24:31,792 --> 00:24:35,659
คุณสามารถเชื่อมกับบริการที่รองรับ MCP ใดก็ได้

454
00:24:35,659 --> 00:24:39,440
โดยไม่ต้องหาวิธี integrate แบบ custom เองเลย

455
00:24:39,440 --> 00:24:41,675
และท้ายสุดคือ OpenAPI tool

456
00:24:41,675 --> 00:24:45,370
ซึ่งทุกคนรู้จักกันดี คือการเปลี่ยน REST API

457
00:24:45,370 --> 00:24:48,807
endpoint ให้กลายเป็น tool ที่เรียกใช้ได้

458
00:24:48,807 --> 00:24:52,760
ข้อดีคือไม่ต้องเขียนโค้ดเองเลย แค่ให้ API spec

459
00:24:52,760 --> 00:24:56,026
มาก็เริ่มใช้ tool ได้เลยครับ ต่อไปเป็น

460
00:24:56,026 --> 00:24:59,635
built-in tool ครับ ตามความหมายของคำ นี่คือ

461
00:24:59,635 --> 00:25:03,416
tool สำเร็จรูปที่ชุดเครื่องมือ ADK เตรียมให้

462
00:25:03,416 --> 00:25:07,026
ข้อดีคือนำไปใช้ได้ทันที ไม่ต้องตั้งค่าอะไร

463
00:25:07,026 --> 00:25:10,635
และไม่ต้องเสียเวลาพัฒนาเองครับ Gemini tool

464
00:25:10,635 --> 00:25:13,986
คือตัวที่เราใช้ในแบบฝึกหัดมาจนถึงตอนนี้

465
00:25:13,986 --> 00:25:17,682
ถัดมาคือ Google tool ซึ่งได้แก่ชุด BigQuery

466
00:25:17,682 --> 00:25:20,517
tool, Places API, hub toolset ฯลฯ

467
00:25:20,517 --> 00:25:24,385
โดยรวมแล้วเป็น tool สำหรับบริการ Google Cloud

468
00:25:24,385 --> 00:25:28,166
และการเชื่อมต่อระดับองค์กร (enterprise) ครับ

469
00:25:28,166 --> 00:25:31,259
และท้ายสุดคือ third-party tool (tool

470
00:25:31,259 --> 00:25:34,611
จากผู้ให้บริการภายนอก) อย่าง GitHub และ

471
00:25:34,611 --> 00:25:37,361
Hugging Face ข้อดีของการใช้ tool

472
00:25:37,361 --> 00:25:41,829
เหล่านี้คือคุณนำการลงทุนที่มีอยู่แล้วกลับมาใช้ซ้ำได้

473
00:25:41,829 --> 00:25:45,181
ไม่ต้องสร้างใหม่ในสิ่งที่มีอยู่แล้วครับ

474
00:25:45,181 --> 00:25:48,962
สิ่งที่ทำคือ tool เหล่านี้เป็นเหมือน wrapper

475
00:25:48,962 --> 00:25:52,056
(ตัวห่อหุ้ม) ของระบบ tool ที่มีอย่าง

476
00:25:52,056 --> 00:25:55,321
นั่นเองครับ เอาล่ะครับ ยินดีด้วยนะครับ

477
00:25:55,321 --> 00:25:59,016
เราสำเร็จสมบูรณ์ Day 2 Part 1 เรียบร้อยแล้ว

478
00:25:59,016 --> 00:26:01,595
ซึ่งเราได้เรียนวิธีสร้าง agent

479
00:26:01,595 --> 00:26:04,087
ที่ก้าวข้างจากการตอบแบบง่าย ๆ

480
00:26:04,087 --> 00:26:07,782
ไปสู่การลงมือทำสิ่งที่ฉลาดแบบมีเป้าหมายด้วย

481
00:26:07,782 --> 00:26:08,880
custom tool

482
00:26:08,880 --> 00:26:12,661
โปรดต่อไปยังวิดีโอถัดไปเพื่อเรียนเรื่อง tool

483
00:26:12,661 --> 00:26:16,270
pattern ซึ่งเป็นแบบฝึกหัด Part B ของ Day 2

484
00:26:16,270 --> 00:26:17,559
ครับ ขอบคุณครับ