Day 1A: Intro to AI Agents — Complete Beginner Breakdown (Google x Kaggle Intensive)

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,422
สวัสดีทุกคน

2
00:00:01,422 --> 00:00:05,946
ยินดีต้อนรับกลับสู่ช่องอีกครั้งครับ

3
00:00:05,946 --> 00:00:10,857
ในวิดีโอนี้เราจะไปทำแบบฝึกหัดของ Day 1

4
00:00:10,857 --> 00:00:14,864
ของคอร์สนี้กันครับ งานของ Day 1

5
00:00:14,864 --> 00:00:20,293
ประกอบด้วยขั้นตอนที่ต้องทำให้ครบดังนี้ครับ

6
00:00:20,293 --> 00:00:24,817
ขั้นแรกคือฟังพอดแคสต์ตอนสรุปเนื้อหา

7
00:00:24,817 --> 00:00:30,634
ซึ่งสร้างโดย [ฟังไม่ชัด] และขั้นที่สองคืออ่าน

8
00:00:30,634 --> 00:00:35,028
white paper (เอกสารวิชาการ) เรื่อง

9
00:00:35,028 --> 00:00:37,872
Introduction to Agents

10
00:00:37,872 --> 00:00:43,947
ซึ่งเป็นภาคเสริมให้เข้าใจพอดแคสต์แบบลึกขึ้นครับ

11
00:00:43,947 --> 00:00:48,212
สองสื่อนี้ให้ข้อมูลและประโยชน์มาก

12
00:00:48,212 --> 00:00:53,253
ผมจึงแนะนำให้ไปฟังและอ่านด้วยตัวเองครับ

13
00:00:53,253 --> 00:00:58,165
แต่ถ้าใครยังไม่ได้ทำก็ไม่เป็นไรเลยครับ

14
00:00:58,165 --> 00:01:03,852
จะไม่กระทบการทำ codelab (ห้องทดลองเขียนโค้ด)

15
00:01:03,852 --> 00:01:08,506
ของคุณแน่นอน เพราะเราจะไล่ทำ codelab

16
00:01:08,506 --> 00:01:14,451
ไปด้วยกันทีละขั้น และผมจะอธิบายโค้ดทุก snippet

17
00:01:14,451 --> 00:01:16,519
ให้ฟังแบบละเอียด

18
00:01:16,519 --> 00:01:25,955
คุณจึงไม่ต้องกังวลว่าจะขาดความเข้าใจเพราะไม่ได้ไปผ่านเนื้อหาเหล่านั้นครับ

19
00:01:25,955 --> 00:01:30,091
แต่ถึงอย่างนั้นเมื่อจบซีรีส์แล้ว

20
00:01:30,091 --> 00:01:38,751
ผมก็ยังแนะนำให้กลับไปอ่านบทความและฟังพอดแคสต์ของคอร์สอีกครั้งนะครับ

21
00:01:38,751 --> 00:01:43,405
ในที่นี้ผมจะกดติ๊กข้อ 1 กับ 2 ไปก่อน

22
00:01:43,405 --> 00:01:47,024
เพราะทำเสร็จจากทางผมแล้วครับ

23
00:01:47,024 --> 00:01:49,867
อีกเรื่องที่อยากย้ำคือ

24
00:01:49,867 --> 00:01:55,425
ขอให้ทุกคนยืนยันเบอร์โทรศัพท์ในบัญชี Kaggle

25
00:01:55,425 --> 00:01:58,269
ให้เรียบร้อยด้วยนะครับ

26
00:01:58,269 --> 00:02:03,052
ไม่อย่างนั้นคุณจะรันโค้ด snippet ใด ๆ

27
00:02:03,052 --> 00:02:13,263
ไม่ได้เลย ระบบจะโยน error ออกมาครับ การยืนยันเบอร์จึงจำเป็นสำหรับ codelab มาก ๆ

28
00:02:13,263 --> 00:02:19,079
ครับ ทางผมทำขั้นตอนนี้สำเร็จเรียบร้อยแล้วครับ

29
00:02:19,079 --> 00:02:24,249
ใน codelab นี้เรามีแบบฝึกหัด 2 อย่างครับ

30
00:02:24,249 --> 00:02:29,420
อย่างแรกคือเราจะสร้าง agent ตัวแรกของเรา

31
00:02:29,420 --> 00:02:34,461
แล้วอย่างที่สองคือสร้างระบบ multi-agent

32
00:02:34,461 --> 00:02:40,148
(ระบบหลายเอเจนต์) ตัวแรก ทั้งสองอย่างใช้ ADK

33
00:02:40,148 --> 00:02:44,155
ซึ่งก็คือ Agent Development Kit

34
00:02:44,155 --> 00:02:49,971
(ชุดเครื่องมือพัฒนาเอเจนต์) ที่ขับเคลื่อนด้วย

35
00:02:49,971 --> 00:02:55,659
Gemini และทำให้ agent มีความสามารถใช้ Google

36
00:02:55,659 --> 00:02:56,757
Search

37
00:02:56,757 --> 00:03:02,315
ตอบคำถามด้วยข้อมูลที่อัปเดตล่าสุดได้ครับ ใน

38
00:03:02,315 --> 00:03:06,322
codelab ที่สอง จุดที่น่าสนใจคือ

39
00:03:06,322 --> 00:03:11,880
มันไม่ได้ช่วยแค่ให้เราสร้างระบบ multi-agent

40
00:03:11,880 --> 00:03:16,921
เท่านั้น แต่ยังสอนวิธีสร้างทีมของ agent

41
00:03:16,921 --> 00:03:22,738
เฉพาะทาง (specialized agents) และโชว์ pattern

42
00:03:22,738 --> 00:03:27,779
ทางสถาปัตยกรรม (architectural patterns)

43
00:03:27,779 --> 00:03:33,337
ที่มีให้เลือกใช้ เช่น sequential, parallel,

44
00:03:33,337 --> 00:03:36,051
loop [ฟังไม่ชัด] ครับ

45
00:03:36,051 --> 00:03:40,704
เพื่อให้เนื้อหาในวิดีโอง่ายและกระชับ

46
00:03:40,704 --> 00:03:45,616
ในวิดีโอนี้เราจะโฟกัสที่การสร้าง agent

47
00:03:45,616 --> 00:03:51,045
ตัวแรกก่อน แล้วจะมีวิดีโอต่อยอดอีกหนึ่งตอน

48
00:03:51,045 --> 00:03:56,344
สำหรับการสร้างระบบ multi-agent พร้อมสำรวจ

49
00:03:56,344 --> 00:03:59,963
pattern ทางสถาปัตยกรรมต่าง ๆ

50
00:03:59,963 --> 00:04:04,229
ที่เกี่ยวข้องกันครับ งั้นไม่รอช้า

51
00:04:04,229 --> 00:04:08,623
เราไปเริ่มสร้าง agent ตัวแรกกันเลย

52
00:04:08,623 --> 00:04:13,406
โดยคลิกที่ลิงก์แรกคือคำว่า build ครับ

53
00:04:13,406 --> 00:04:18,059
ลิงก์นี้จะพาเราไปที่ Kaggle Notebook

54
00:04:18,059 --> 00:04:21,290
(สมุดบันทึกโค้ดบน Kaggle)

55
00:04:21,290 --> 00:04:26,848
ซึ่งระบุว่าเป็นวันแรก หัวข้อ From Prompt to

56
00:04:26,848 --> 00:04:30,338
Action ครับ นี่คือ Notebook

57
00:04:30,338 --> 00:04:34,992
ที่เราจะใช้ทำงานตลอดทั้งคอร์สนี้ครับ

58
00:04:34,992 --> 00:04:37,964
ตอนนี้มันยังแก้ไขไม่ได้

59
00:04:37,964 --> 00:04:42,488
เราต้องสร้างสำเนาของตัวเองที่แก้ได้

60
00:04:42,488 --> 00:04:45,978
โดยคลิกที่ปุ่ม Edit my copy

61
00:04:45,978 --> 00:04:49,210
ที่มุมขวาบนด้านขวามือครับ

62
00:04:49,210 --> 00:04:53,863
ระบบจะเปิดสำเนาที่แก้ไขได้ให้เราครับ

63
00:04:53,863 --> 00:04:58,128
บางครั้งขั้นตอนนี้ใช้เวลาสักหน่อย

64
00:04:58,128 --> 00:05:03,686
เพราะมีผู้เข้าร่วมจำนวนมากกำลังใช้ Notebook

65
00:05:03,686 --> 00:05:08,986
เดียวกันอยู่พร้อมกัน คุณอาจเจอปัญหานี้ได้

66
00:05:08,986 --> 00:05:12,993
ให้รอสักครู่แล้วลองใหม่อีกครั้ง

67
00:05:12,993 --> 00:05:17,904
ก็น่าจะแก้ปัญหาได้ครับ ใน Notebook นี้

68
00:05:17,904 --> 00:05:22,945
มีหลายขั้นตอนที่เราจะไล่ทำไปด้วยกันครับ

69
00:05:22,945 --> 00:05:28,503
ขั้นแรกคือติดตั้ง ADK จากนั้น configure API

70
00:05:28,503 --> 00:05:34,320
key (กุญแจเรียกใช้ API) เพื่อใช้เครื่องมือของ

71
00:05:34,320 --> 00:05:39,619
Gemini เราจะสร้าง API key กันใน Google AI

72
00:05:39,619 --> 00:05:45,048
Studio หวังว่าทุกคนสมัครบัญชีไว้แล้วนะครับ

73
00:05:45,048 --> 00:05:50,089
ถัดไปเราจะสร้าง agent อย่างง่ายหนึ่งตัว

74
00:05:50,089 --> 00:05:55,776
แล้วรัน agent นั้น ดูมันเรียกใช้ tool สำหรับ

75
00:05:55,776 --> 00:06:00,300
Google Search เพื่อตอบคำถามหนึ่งข้อ

76
00:06:00,300 --> 00:06:04,566
หรือมากกว่านั้นก็ได้ จะถามสัก 4-5

77
00:06:04,566 --> 00:06:09,607
คำถามก็ย่อมได้ครับ และยังมีอีกขั้นหนึ่ง

78
00:06:09,607 --> 00:06:15,553
คือเราจะรัน agent ใน Notebook นี้ แล้วเราจะรัน

79
00:06:15,553 --> 00:06:21,369
agent ใน web interface (หน้าเว็บแบบมีช่องแชท)

80
00:06:21,369 --> 00:06:22,468
ด้วย

81
00:06:22,468 --> 00:06:28,413
นับเป็นอีกขั้นตอนหนึ่งที่ใช้เวลาไม่กี่นาทีครับ

82
00:06:28,413 --> 00:06:32,679
งั้นเริ่มกันเลยครับ ในส่วนติดตั้ง

83
00:06:32,679 --> 00:06:37,720
เราไม่ต้องติดตั้ง Agent Development Kit

84
00:06:37,720 --> 00:06:43,536
เองครับ เพราะถ้าเราใช้สภาพแวดล้อมของ Notebook

85
00:06:43,536 --> 00:06:46,768
ตัว Notebook จะมี library

86
00:06:46,768 --> 00:06:50,904
นี้ติดตั้งไว้ให้แล้วแบบสำเร็จรูป

87
00:06:50,904 --> 00:06:56,203
เราจึงไม่ต้องติดตั้ง package ใด ๆ เลยครับ

88
00:06:56,203 --> 00:06:59,305
แต่ถ้าคุณใช้ environment

89
00:06:59,305 --> 00:07:02,666
ส่วนตัวของคุณเองในการเขียน

90
00:07:02,666 --> 00:07:06,932
คุณอาจต้องรันคำสั่งติดตั้งนี้ครับ

91
00:07:06,932 --> 00:07:10,809
ขั้นถัดไปคือสร้าง API key ครับ

92
00:07:10,809 --> 00:07:16,755
เราต้องสร้างมันใน Google AI Studio ที่หน้า API

93
00:07:16,755 --> 00:07:21,796
ครับ ถ้าคุณทำครั้งแรก คุณจะเห็น project

94
00:07:21,796 --> 00:07:26,320
เริ่มต้น (default project) หนึ่งตัว

95
00:07:26,320 --> 00:07:31,878
และคุณใช้ตัวนี้ทำแบบฝึกหัดได้ถ้าต้องการครับ

96
00:07:31,878 --> 00:07:36,919
อย่างไรก็ตาม ผมแนะนำให้ลองสร้าง project

97
00:07:36,919 --> 00:07:39,375
ใหม่ขึ้นมาเองสักตัว

98
00:07:39,375 --> 00:07:43,899
เพื่อได้ประสบการณ์และความเข้าใจครับ

99
00:07:43,899 --> 00:07:49,198
และขอย้ำว่าอย่าแชร์ API key กับใครเด็ดขาด

100
00:07:49,198 --> 00:07:52,947
เพราะมันคือกุญแจลับของคุณครับ

101
00:07:52,947 --> 00:07:58,763
คุณจะเห็นปุ่มที่หน้านี้ กดที่ปุ่มนั้นแล้วจะมี

102
00:07:58,763 --> 00:08:04,192
dialog box เด้งขึ้นมาให้เลือก project ครับ

103
00:08:04,192 --> 00:08:08,199
ทางผมมี project อยู่แล้วหลายตัว

104
00:08:08,199 --> 00:08:13,628
แต่ถ้าคุณทำครั้งแรกเพื่อคอร์สนี้ ผมจะสร้าง

105
00:08:13,628 --> 00:08:17,893
project ใหม่ให้ดูเป็นตัวอย่างครับ

106
00:08:17,893 --> 00:08:20,349
เมื่อสร้างเสร็จแล้ว

107
00:08:20,349 --> 00:08:25,002
คุณจะเห็นว่ามันถูกแสดงขึ้นมาในรายการ

108
00:08:25,002 --> 00:08:30,689
พร้อมระบุชนิดของ project ที่เชื่อมโยงกันครับ

109
00:08:30,689 --> 00:08:35,860
ตอนนี้เราได้สร้างสำเร็จแล้ว ให้กลับไปที่

110
00:08:35,860 --> 00:08:41,288
Notebook ครับ ขั้นต่อมา ผมต้องเพิ่ม secret

111
00:08:41,288 --> 00:08:46,717
(ข้อมูลลับ) เข้าไปครับ คลิกที่ส่วน Secrets

112
00:08:46,717 --> 00:08:51,370
แล้วเลือก project ที่เราสร้างไว้ครับ

113
00:08:51,370 --> 00:08:55,248
ระวังด้วยนะครับ ชื่อของ secret

114
00:08:55,248 --> 00:09:01,064
นั้นมีผลตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก (case-sensitive)

115
00:09:01,064 --> 00:09:04,296
จากนั้นกดบันทึกได้เลยครับ

116
00:09:04,296 --> 00:09:07,527
อีกเรื่องที่ต้องสังเกตคือ

117
00:09:07,527 --> 00:09:11,922
ถ้าคุณไม่ได้ติ๊กกล่อง check นี้ไว้

118
00:09:11,922 --> 00:09:15,670
แล้วรันโค้ดส่วนการยืนยันตัวตน

119
00:09:15,670 --> 00:09:20,324
ผลลัพธ์ที่พิมพ์ออกมาจะไม่ถูกต้องครับ

120
00:09:20,324 --> 00:09:21,875
ลองดูกันครับ

121
00:09:21,875 --> 00:09:26,528
ผมจะเอาเครื่องหมายติ๊กออกแล้วรันด้วย

122
00:09:26,528 --> 00:09:31,957
Shift+Enter ตอนนี้ผมคาดหวังว่าจะเกิด error

123
00:09:31,957 --> 00:09:33,055
ขึ้น

124
00:09:33,055 --> 00:09:39,001
เพราะการยืนยันตัวตนจะไม่สำเร็จตามที่คาดไว้ครับ

125
00:09:39,001 --> 00:09:40,681
วิธีแก้ error

126
00:09:40,681 --> 00:09:45,076
นี้คือกลับมาเลือกติ๊กกล่องนั้นใหม่

127
00:09:45,076 --> 00:09:50,634
แล้วรันอีกครั้ง การตั้งค่าก็จะเรียบร้อยครับ

128
00:09:50,634 --> 00:09:55,933
ขั้นถัดไปคือ import ส่วนประกอบต่าง ๆ ครับ

129
00:09:55,933 --> 00:10:01,491
ส่วนประกอบเหล่านี้มาจาก ADK และ library ของ

130
00:10:01,491 --> 00:10:06,532
generative AI ครับ คุณจะเห็นว่ามี Agent

131
00:10:06,532 --> 00:10:12,478
ซึ่งเป็นคลาสของ agent ที่เรา import จาก google

132
00:10:12,478 --> 00:10:15,709
และเรา import search tool

133
00:10:15,709 --> 00:10:20,492
ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาเข้ามาด้วยครับ

134
00:10:20,492 --> 00:10:24,757
การรันส่วนนี้ปกติจะใช้เวลาสักครู่

135
00:10:24,757 --> 00:10:29,928
เพราะระบบกำลัง import ทุกอย่างเข้ามาครับ

136
00:10:29,928 --> 00:10:35,873
ขั้นต่อมาคือการ define function ครับ ถ้าคุณรัน

137
00:10:35,873 --> 00:10:40,397
snippet นี้นอกสภาพแวดล้อมของ Kaggle

138
00:10:40,397 --> 00:10:44,533
คุณไม่จำเป็นต้องทำขั้นนี้เลยครับ

139
00:10:44,533 --> 00:10:50,221
ขั้นนี้มีไว้เฉพาะสำหรับ Kaggle Notebook ครับ

140
00:10:50,221 --> 00:10:55,391
กดตกลงไป แล้ว output ควรจะขึ้นว่า helper

141
00:10:55,391 --> 00:10:58,235
functions defined ครับ

142
00:10:58,235 --> 00:11:03,793
คุณจะเห็นข้อความยืนยันว่าฟังก์ชันถูก define

143
00:11:03,793 --> 00:11:09,480
แล้วครับ ขั้นถัดไปคือ configure retry option

144
00:11:09,480 --> 00:11:14,392
(ตัวเลือกการลองใหม่) ครับ retry option

145
00:11:14,392 --> 00:11:15,813
คืออะไรกัน?

146
00:11:15,813 --> 00:11:20,854
นี่คือสิ่งที่เราทำเสมอเมื่อทำงานกับ LLM

147
00:11:20,854 --> 00:11:23,957
(โมเดลภาษาขนาดใหญ่) ครับ

148
00:11:23,957 --> 00:11:28,739
เพราะส่วนใหญ่เรามักจะเจอปัญหาชั่วคราว

149
00:11:28,739 --> 00:11:33,004
(transient issue) เช่น rate limit

150
00:11:33,004 --> 00:11:37,658
(ข้อจำกัดจำนวน request) หรือ service

151
00:11:37,658 --> 00:11:40,243
ใช้งานไม่ได้ชั่วคราว

152
00:11:40,243 --> 00:11:48,127
เหมือนที่บางเว็บไซต์อาจล่มไปช่วงหนึ่งแล้วกลับมาใช้ได้อีกครั้ง

153
00:11:48,127 --> 00:11:53,168
อย่างกับ LLM ก็เช่นกันครับ retry option

154
00:11:53,168 --> 00:11:55,236
จะลองส่ง request

155
00:11:55,236 --> 00:12:01,182
ใหม่ให้อัตโนมัติและจัดการกับความล้มเหลวเองครับ

156
00:12:01,182 --> 00:12:07,128
เราจะมี snippet ซึ่งสั่งให้ LLM ลองส่ง request

157
00:12:07,128 --> 00:12:11,523
ใหม่ด้วยรูปแบบ exponential backoff

158
00:12:11,523 --> 00:12:16,951
(การหน่วงเวลาทบต้นแบบเอกซ์โพเนนเชียล) ครับ

159
00:12:16,951 --> 00:12:21,992
ตรงจุดนี้ผมไม่เห็นมีข้อความ print ออกมา

160
00:12:21,992 --> 00:12:24,707
ผมจะเพิ่มคำสั่ง print

161
00:12:24,707 --> 00:12:29,748
เข้าไปเพื่อความชัดเจนครับ เมื่อรันเสร็จ

162
00:12:29,748 --> 00:12:33,496
ก็จะมีข้อความยืนยันขึ้นมาครับ

163
00:12:33,496 --> 00:12:38,020
มาดูความหมายของค่าที่ตั้งไว้กันครับ

164
00:12:38,020 --> 00:12:42,932
ตัวเลขที่เห็นคือจำนวนครั้งของการ retry

165
00:12:42,932 --> 00:12:48,619
ซึ่งเรากำหนดไว้ที่ 5 ครั้งครับ ส่วนตัวคูณของ

166
00:12:48,619 --> 00:12:53,919
exponential backoff กำหนดไว้ที่ 7 เท่าของ

167
00:12:53,919 --> 00:12:59,735
delay ครับ initial delay (ดีเลย์เริ่มต้น) คือ

168
00:12:59,735 --> 00:13:04,905
1 วินาที หมายความว่าก่อนเริ่มลองครั้งแรก

169
00:13:04,905 --> 00:13:10,205
ระบบจะรอ 1 วินาทีก่อน ให้เวลาเว็บไซต์หรือ

170
00:13:10,205 --> 00:13:14,987
service กลับมาใช้งานได้ภายใน 1 วินาที

171
00:13:14,987 --> 00:13:18,865
ไม่เช่นนั้นจะเริ่ม retry ต่อไป

172
00:13:18,865 --> 00:13:21,967
โดยมีจำนวนสูงสุด 5 ครั้ง

173
00:13:21,967 --> 00:13:28,042
ที่ระยะห่างเพิ่มขึ้นแบบเอกซ์โพเนนเชียลที่ตัวคูณ

174
00:13:28,042 --> 00:13:33,600
7 ครับ แล้วสถานการณ์แบบไหนที่ควร retry กัน?

175
00:13:33,600 --> 00:13:39,158
นี่คือ HTTP code ที่เราระบุไว้ครับ ถ้าคุณมี

176
00:13:39,158 --> 00:13:44,845
code เพิ่มเติมที่ต้องการ ก็เพิ่มเข้าไปได้เลย

177
00:13:44,845 --> 00:13:50,016
นี่คือเงื่อนไขที่บอกว่าในสถานการณ์ใด LLM

178
00:13:50,016 --> 00:13:53,635
ควรจะลองส่ง request ใหม่ครับ

179
00:13:53,635 --> 00:13:58,029
ต่อมาถึงส่วนสำคัญคือการสร้าง agent

180
00:13:58,029 --> 00:14:02,424
ตัวแรกของเราครับ ก่อนจะสร้าง agent

181
00:14:02,424 --> 00:14:08,111
เรามาทำความเข้าใจสั้น ๆ กันก่อนว่า agent กับ

182
00:14:08,111 --> 00:14:13,669
model ต่างกันอย่างไรครับ สำหรับ model อย่าง

183
00:14:13,669 --> 00:14:19,357
Gemini สิ่งที่เกิดขึ้นก็คือ ผู้ใช้ส่ง prompt

184
00:14:19,357 --> 00:14:25,173
เข้ามา แล้ว Gemini ส่งข้อความ (text response)

185
00:14:25,173 --> 00:14:30,731
กลับไป เป็นการทำงานตรงไปตรงมาครับ แต่สำหรับ

186
00:14:30,731 --> 00:14:36,160
agent แล้ว AI มีความสามารถในการคิด ลงมือทำ

187
00:14:36,160 --> 00:14:41,072
และสังเกตผล (think, act, observe) ครับ

188
00:14:41,072 --> 00:14:45,466
เมื่อผู้ใช้ส่ง prompt เข้ามา agent

189
00:14:45,466 --> 00:14:48,827
จะคิดวิเคราะห์ prompt นั้น

190
00:14:48,827 --> 00:14:52,058
เข้าใจว่าควรเรียกใช้ tool

191
00:14:52,058 --> 00:14:56,712
ตัวไหนหรือไปที่ไหนเพื่อหาคำตอบที่ใช่

192
00:14:56,712 --> 00:15:02,140
นั่นคือการลงมือทำ (action) ของมัน และเมื่อ

193
00:15:02,140 --> 00:15:06,147
tool ตอบกลับมาพร้อมข้อมูล agent

194
00:15:06,147 --> 00:15:11,188
จะสังเกตข้อมูลนั้น คัดกรองและจัดระเบียบ

195
00:15:11,188 --> 00:15:16,229
แล้วนำเสนอเป็นคำตอบสุดท้ายให้ผู้ใช้ครับ

196
00:15:16,229 --> 00:15:21,658
นี่คือความต่างระหว่าง model กับ agent ครับ

197
00:15:21,658 --> 00:15:26,957
model คือสิ่งที่ตอบกลับมาด้วยข้อความ ส่วน

198
00:15:26,957 --> 00:15:28,056
agent

199
00:15:28,056 --> 00:15:34,002
คือสิ่งที่ตอบกลับมาด้วยการให้บริการเหมือน Siri

200
00:15:34,002 --> 00:15:38,396
ที่คุณขอให้ Siri ตั้งงานให้ได้ครับ

201
00:15:38,396 --> 00:15:43,825
นั่นคือความต่างพื้นฐานครับ ตอนนี้มา define

202
00:15:43,825 --> 00:15:49,642
agent ของเรากันครับ agent ทุกตัวจะมี property

203
00:15:49,642 --> 00:15:54,036
หลักดังนี้ คือ description, model,

204
00:15:54,036 --> 00:16:03,989
instruction และ tools ครับ root agent (agent หลัก) ทุกตัวควรมี name หรือชื่อ,

205
00:16:03,989 --> 00:16:09,676
description หรือคำอธิบาย, model ที่ใช้ข้างใน

206
00:16:09,676 --> 00:16:14,329
พร้อมกับ retry config เพื่อให้ agent

207
00:16:14,329 --> 00:16:20,017
ลองใหม่ได้เมื่อเกิดความล้มเหลวครับ ส่วน name

208
00:16:20,017 --> 00:16:25,704
นั้นมีประโยชน์กับระบบครับ model ที่เราใช้คือ

209
00:16:25,704 --> 00:16:31,262
Gemini โดยเวอร์ชันคือ Gemini 2.5 Flash ครับ

210
00:16:31,262 --> 00:16:35,527
เรายังใส่ retry option เข้าไปด้วย

211
00:16:35,527 --> 00:16:41,085
เพื่อที่ว่าถ้ามีความล่าช้าหรือเจอปัญหา rate

212
00:16:41,085 --> 00:16:46,773
limit agent ก็จะลองใหม่ให้เองครับ เรา define

213
00:16:46,773 --> 00:16:52,331
ชื่อเรียบร้อยแล้ว ต่อมาที่ description ครับ

214
00:16:52,331 --> 00:16:58,276
description มีไว้เพื่อให้พวกเราเข้าใจว่า agent

215
00:16:58,276 --> 00:17:03,705
ตัวนี้เป็น agent เกี่ยวกับอะไร ในที่นี้คือ

216
00:17:03,705 --> 00:17:09,392
agent อย่างง่ายที่ตอบคำถามทั่วไปได้ครับ ส่วน

217
00:17:09,392 --> 00:17:13,529
instruction เป็นสิ่งที่ให้ agent

218
00:17:13,529 --> 00:17:16,631
เข้าใจว่าตัวเองควรทำอะไร

219
00:17:16,631 --> 00:17:23,352
ข้อความในส่วนนี้ระบุว่าคุณเป็นผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์

220
00:17:23,352 --> 00:17:28,135
ให้ใช้ Google Search หาข้อมูลปัจจุบัน

221
00:17:28,135 --> 00:17:33,951
ดังนั้นเราจึงกำหนด tool เป็น search ครับ ด้วย

222
00:17:33,951 --> 00:17:39,251
instruction นี้ คำถามใด ๆ ที่ถูกถามเข้ามา

223
00:17:39,251 --> 00:17:44,550
agent จะไปที่ search tool ค้นหาข้อมูลนั้น

224
00:17:44,550 --> 00:17:49,720
แล้วตอบกลับพร้อมข้อมูลที่หาได้ครับ เมื่อ

225
00:17:49,720 --> 00:17:54,115
define agent เสร็จ ลองรัน cell นี้

226
00:17:54,115 --> 00:17:59,156
ระบบจะแจ้งว่า agent ถูก define แล้วครับ

227
00:17:59,156 --> 00:18:04,972
ต่อไปเราจะรัน agent ตัวนี้ครับ ในการรัน agent

228
00:18:04,972 --> 00:18:10,789
เราต้องมีสิ่งที่เรียกว่า runner ครับ ซึ่งเป็น

229
00:18:10,789 --> 00:18:16,476
orchestrator (ตัวประสานงานหลัก) หรือ central

230
00:18:16,476 --> 00:18:21,776
component ภายใน ADK ครับ มันจัดการบทสนทนา

231
00:18:21,776 --> 00:18:27,204
ข้อความต่าง ๆ ทั้งหมด และดูแลการตอบกลับของ

232
00:18:27,204 --> 00:18:32,633
agent ครับ เราจะสร้าง runner แบบ in-memory

233
00:18:32,633 --> 00:18:37,803
ขึ้นมา แล้วบอกให้มันใช้ agent ของเราครับ

234
00:18:37,803 --> 00:18:40,389
เมื่อรันเสร็จ runner

235
00:18:40,389 --> 00:18:44,137
ก็ถูกสร้างขึ้นมาเรียบร้อยครับ

236
00:18:44,137 --> 00:18:49,695
ตอนนี้เราจะเรียกใช้ agent ของเราครับ เราส่ง

237
00:18:49,695 --> 00:18:55,253
prompt เข้าไปโดยใช้ snippet นี้ครับ คุณเห็น

238
00:18:55,253 --> 00:18:59,389
response ซึ่งเท่ากับผลจากการ run

239
00:18:59,389 --> 00:19:02,491
และในเครื่องหมายคำพูดคู่

240
00:19:02,491 --> 00:19:05,464
เราใส่คำถามได้หลายคำถาม

241
00:19:05,464 --> 00:19:10,634
จะถามอะไรก็ได้ตามต้องการครับ โดย default

242
00:19:10,634 --> 00:19:16,192
แล้วคำถามคือ ADK ของ Google คืออะไร และ SDK

243
00:19:16,192 --> 00:19:18,778
นั้นเป็นภาษาอะไรครับ

244
00:19:18,778 --> 00:19:23,043
คลิกรันแล้วดูว่ามันตอบอย่างไรครับ

245
00:19:23,043 --> 00:19:28,084
ระบบแจ้งว่าเป็น session ใหม่ แสดง debug

246
00:19:28,084 --> 00:19:32,996
session ID คำถามของผู้ใช้คือข้อความนี้

247
00:19:32,996 --> 00:19:38,941
และผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์ก็ตอบกลับมาแบบนี้ครับ

248
00:19:38,941 --> 00:19:44,112
มันตอบว่า ADK เป็นเครื่องมือ open source

249
00:19:44,112 --> 00:19:49,799
ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การสร้าง deployment และ

250
00:19:49,799 --> 00:19:55,098
orchestration ของเอเจนต์ AI และระบบต่าง ๆ

251
00:19:55,098 --> 00:19:59,622
ง่ายขึ้น พร้อมข้อมูลในลักษณะนี้ครับ

252
00:19:59,622 --> 00:20:05,180
แล้วสำหรับคำถามที่สอง มันก็ตอบเกี่ยวกับ ADK

253
00:20:05,180 --> 00:20:06,990
ได้อย่างดีครับ

254
00:20:06,990 --> 00:20:14,616
ทีนี้มันแนะนำด้วยว่าทำไมคุณไม่ลองถามคำถามของตัวเองดูล่ะครับ

255
00:20:14,616 --> 00:20:18,106
เช่น ถามว่าอากาศเป็นอย่างไร

256
00:20:18,106 --> 00:20:23,664
โดยเปลี่ยนคำถามเป็น what's the weather ครับ

257
00:20:23,664 --> 00:20:29,351
ระบบแจ้งว่า continue session คือเป็นการต่อใน

258
00:20:29,351 --> 00:20:33,358
session เดิมที่เพิ่งเริ่มไปครับ

259
00:20:33,358 --> 00:20:36,460
คำถามคืออากาศเป็นอย่างไร

260
00:20:36,460 --> 00:20:41,889
และคำตอบคือสภาพอากาศปัจจุบันเป็นแบบนี้ครับ

261
00:20:41,889 --> 00:20:44,991
นับเป็นคำตอบที่ดีมากครับ

262
00:20:44,991 --> 00:20:51,066
มันบอกว่าที่เหลือของวันพฤหัสบดีคาดว่าจะมีเมฆมาก

263
00:20:51,066 --> 00:20:54,944
วันศุกร์คาดว่าจะมีฝนลงเล็กน้อย

264
00:20:54,944 --> 00:20:58,951
และพยากรณ์ว่าวันเสาร์จะมีฝนครับ

265
00:20:58,951 --> 00:21:03,992
เราจึงเห็นภาพการทำงานของมันได้ดีมากครับ

266
00:21:03,992 --> 00:21:09,808
ผมมีคำถามจากทางผมเองอีกสองสามข้อ ลองรันดูครับ

267
00:21:09,808 --> 00:21:13,557
เชิญชวนให้คุณลองเล่นกับ agent

268
00:21:13,557 --> 00:21:18,210
ของคุณเองโดยตั้งคำถามที่แตกต่างกันไป

269
00:21:18,210 --> 00:21:22,475
แล้วดูว่าคุณจะเรียนรู้อะไรได้บ้าง

270
00:21:22,475 --> 00:21:29,067
หรือคุณจะตรวจสอบว่าคำตอบถูกต้องหรือไม่ก็ย่อมได้ครับ

271
00:21:29,067 --> 00:21:33,850
ต่อมาถึงขั้นตอนสุดท้ายของแบบฝึกหัดนี้

272
00:21:33,850 --> 00:21:37,728
คือการสร้าง web interface ครับ

273
00:21:37,728 --> 00:21:43,544
หน้าตาจะประมาณนี้ครับ ขั้นแรกเราต้อง generate

274
00:21:43,544 --> 00:21:48,714
sample agent (agent ตัวอย่าง) ของเราก่อน

275
00:21:48,714 --> 00:21:54,272
โดยรันโค้ดนี้ครับ มันจะสร้างโฟลเดอร์ sample

276
00:21:54,272 --> 00:22:00,218
agent ซึ่งบรรจุไฟล์ทั้งหมด รวมถึงไฟล์ agent.py

277
00:22:00,218 --> 00:22:04,096
กับ environment และอื่น ๆ ครับ

278
00:22:04,096 --> 00:22:09,783
ตอนนี้กำลังรันอยู่ และนี่คือช่วงที่คุณจะเห็น

279
00:22:09,783 --> 00:22:13,790
agent ถูกสร้างและแสดงขึ้นมาครับ

280
00:22:13,790 --> 00:22:19,736
ต่อมารันคำสั่งถัดไปครับ จะเห็นสถานะว่ากำลังรัน

281
00:22:19,736 --> 00:22:25,681
เมื่อรันเสร็จ ระบบจะแจ้งว่าพร้อมใช้งานแล้วครับ

282
00:22:25,681 --> 00:22:28,525
เมื่อทุกอย่างเรียบร้อย

283
00:22:28,525 --> 00:22:32,661
มันจะพาเราไปที่หน้าเว็บหน้าหนึ่ง

284
00:22:32,661 --> 00:22:37,056
ซึ่งเปิดมาแล้วเราสามารถเลือก agent

285
00:22:37,056 --> 00:22:41,838
และทดลองถามคำถามผ่านหน้านี้ได้เลยครับ

286
00:22:41,838 --> 00:22:48,043
ผมลองถามคำถามดูแล้วก็ตอบกลับมาเป็นที่น่าพอใจครับ

287
00:22:48,043 --> 00:22:52,437
ผมคิดว่าผมพอใจกับ agent ตัวนี้แล้ว

288
00:22:52,437 --> 00:22:56,832
และหวังว่าคุณก็จะพอใจเช่นกันนะครับ

289
00:22:56,832 --> 00:22:59,934
ขอให้ทุกคนลองทำตามดูครับ

290
00:22:59,934 --> 00:23:05,880
วิดีโอนี้จะจบลงเพียงเท่านี้ ขอบคุณที่รับชมครับ